mysql查询造成阻塞，mysql查询缓慢原因和解决方案

敲重点!MySQL数据查询太多会OOM吗?

sql对查询的记录数是没有限制的，如果表很大，建议采用索引。mysql以及其他的数据库都是有连接池数的限制，所以即使你同时发出1000条的查询，也是需要等待连接池资源释放的。

百万级是正常范围。mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

MySQL双表查询,卡死

mysql运行一会后所有表操作卡死，但是服务没挂 你执行下show variables like thread_concurrency；命令，查看系统当前thread_concurrency默认配置。

labview连接mysql数据库时间长会卡死是由于查询数据量太大导致。根据相关信息显示，labview连接mysql数据库是由于数据库数据过大容易卡死，可以精简数据库数据或者使用其他方式链接。

到iis中察看该应用程序池对应的网站，就ok了，做出上面的内存或CPU方面的限制，或检查程序有无死循环之类的问题。解决内存占用过多，可以做以下配置：在IIS中对每个网站进行单独的应用程序池配置。即互相之间不影响。

mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法

1、那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。

2、十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。

3、将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。

mysql数据库查询或备份某表就崩溃,请帮忙查看一下原因。

一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃，就需要保留现场信息，供分析用。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息，但对于比较隐蔽的崩溃，往往显得力不从心。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。

看MySQL日志，看InnoDB是否提示了申请内存失败。很可能是内存不足造成的。

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