mysql大数据表差集，mysql大表查询

Redis详解——概述/下载安装

《Redis技法》主要是教你怎么使用，从简单的客户端到Java操作到高级应用，不涉及Redis的原理。《Redis基石》主要是学习Redis的设计思想和内部思路，希望能够窥探到一些Redis的底层实现，帮助大家更好地了解Redis。

下载Redis Redis本身没有提供Windows版本的，并且在Windows上也不太稳定，一般都将其部署到Linux环境下，Redis可以在其官网上下载，MSOpenTech中提供了Windows版本，这里为了学习安装这一版本。

Redis的安装和配置 下载Redis软件的压缩包 redis-60.50zip，解压后，重命名为redis-0，置于某个文件夹下（如D：\Program Files）。

mysql里面求两个表的差集

1、SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。

2、创建一个序列号，2个表共用。A表插入的时候，取 下一个序列号，B表插入的时候，取当前序列号。如果是 SQL Server 或者 MySQL 这种，用数据库系统自增的。就自己控制好，别插入一条A，再插入两条B这种情况发生。

3、在没有索引可被利用的情况下，建议利用左(右)联接出现的null值来求出差集，但是需要留意并小心处理因两表连接所导致的记录行变多问题。

4、UPDATE A SET A.数量 = A.数量 - B.退货数量 FROM A JOIN B ON (A.物料编号 = B.物料编号)；上面这种2表关联更新写法 对于 A 表 与 B 表， 是 1对1 的情况下， 是没有问题的。

5、可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

6、而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

你所了解的大数据,是真正的大数据吗

要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 数据挖掘算法。

大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

mysql在转储大数据数据表是不是要影响数据库运行??

由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

不是mysql，是所有的数据库都是这样。所以在创建数据库表的时候需要合理划分存储，建立高效的索引。

百万级是正常范围。mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。

可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好。两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小，不会中断在线业务。第二种方式效果更显著，会短暂影响业务连续，回滚所有没有提交的事务。

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