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hbase树形表设计,hbase表结构设计
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HBase调优:预分区与行键设计
1、像这样预先创建hbase表分区的方式,称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位,使得行键的长度正好是16,也就是8的整数倍,在64位计算机中,效果最好。
2、像这样预先创建hbase表分区的方式,称之为预分区。hash(主键)+年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位,使得行键的长度正好是16,也就是8的整数倍,在64位计算机中,效果最好。
3、已经有自动分区了,为什么还需要预分区? HBase 在创建表的时候,会自动为表分配一个Region,当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true),HBase 中该 Region 将会进行 split,分裂为2个 Region,以此类推。
4、目前我们已经确定了hbase存储,并且采用预分区的方式并且采用rowkey进行过滤查询,那么现在考虑rowkey的设计。
5、优化建议:检查RowKey设计以及预分区策略,保证写入请求均衡。 KeyValue大小对写入性能的影响巨大,一旦遇到写入性能比较差的情况,需要考虑是否由于写入KeyValue数据太大导致。
hbase使用面向行的存储方式
HBase采用了列式存储的方式,将数据按列存储,适合存储大规模、稀疏的数据。传统数据库则采用了行式存储,将数据按行存储,适合存储结构化的数据。
hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap,并对其进行了的封装,Map结构是KeyValue,KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。
hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase将数据分布在多台服务器上,通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型,将数据按照行和列的方式进行存储,支持快速的随机读写操作。
面向列:HBase是一个面向列的数据库,这意味着它按列存储数据而不是按行存储数据。这种面向列的存储方式使得HBase非常适合处理大量的读请求和进行列级别的操作。
为了进行优化。HBase是一个面向列式存储的分布式数据库,其设计思想来源于Google的BigTable论文,底层存储基于HDFS实现,集群的管理基于ZooKeeper实现,换成cms是为了进行优化,增大内存。
高表和宽表设计出来的hbase表模式没有区别
1、hbase中的宽表是指很多列较少行,即列多行少的表,一行中的数据量较大,行数少;高表是指很多行较少列。
2、默认,HBase 在创建表的时候,会自动为表分配一个 Region,正处于混沌时期,start-end key 无边界,所有 RowKey 都往这个 Region里分配。
3、高表:是HBase模型设计中与宽表对应的一种设计模式。景符:是高表的辅助仪器。元代测影把表提高四丈以后,使用表端所附设的横梁投影求值,可测得日心位置,其关键在于景符。
4、在HBase中,数据被分布在多个区域(region)中,每个区域都存储在一个区域服务器(region server)上。这种分布式架构使得HBase可以处理大规模的数据集,并且具有高可用性和容错性。
5、存储模式:传统数据库中是基于行存储的,而HBase是基于列进行存储的。表字段:传统数据库中的表字段不能超过30个,而HBase中的表字段不作限制。
6、HBase与传统关系数据库的区别?主要体现在以下几个方面:数据类型。关系数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和储存方式。
关于hbase树形表设计和hbase表结构设计的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。