redis多连接怎么保证时序，redis连接池满了怎么解决

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Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确

1、redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统。

2、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。 I/O多路复用在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。

3、这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率。

4、Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。实现对多个FD读写的监控，提高性能。举个形象的例子吧。

5、读写文件也需要使用文件描述符来指定待读写的文件。文件包含音频文件，常规文件，硬件设备等等，也包括网络套接字（Socket）。

6、Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的，这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率。

1、相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能。

2、您在使用Redisson时出现相同数据的情况，有以下几种原因：数据重复插入，在插入数据时没有进行去重操作，导致相同的数据被插入到了Redis中。并发写入，在高并发环境下，多个线程同时写入相同的数据，导致重复数据的写入。

3、该参数是可以通过 config set命令动态配置的(即不重启Redis也可以生效)。

4、当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99，先更新数据库更改成99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致。

5、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

6、redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统。

是。在redis连接时间中，是网络原因的设置，所以是3s经常超时的。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

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发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。

连接超时的原因是网络断开、网络阻塞、网络不稳定、系统问题、设备不稳定。网络断开不过经常显示无法连接；建议检查一下网线，更换一下其他网络接口尝试一下。网络阻塞导致你不能在程序默认等待时间内得到回复数据包。

网络连接超时可能的原因有：网络断开，不过经常显示无法连接。网络阻塞，导致你不能在程序默认等待时间内得到回复数据包。网络不稳定，网络无法完整传送服务器信息。

网络断开，经常显示无法连接或是网络阻塞，导致不能在程序默认等待时间内得到回复数据包，需要重新连接网络。当前地点网络不稳定，网络无法完整传送服务器信息，更换地点后重试。手机停机欠费，无法开启数据连接。

为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。

使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

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