mysql存大数据，mysql大数据量怎么设计表

mysql里存大量文本的数据类型是text吗?请详细说明一下

MySQL中的text、longtext、mediumtext是用来存储字符串数据类型的。他们之间的主要区别在于可存储的字符数的不同。 TextText数据类型可以存储最大长度为65，535个字符的字符串数据。

text是Mysql中的一种字符串类型，用于存储长文本数据。有4种text类型：tinytext、text、mediumtext和longtext。这些对应4种blob类型，有相同的最大长度和存储需求。blob是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。

MySQL支持以下四种类型的TEXT：TINYTEXT： 最大长度为 255 个字符（2^8 - 1），占用空间最小。TEXT： 最大长度为 65，535 个字符（2^16 - 1），适用于存储较长的文本数据。

在mysql中，一个text文件中，存储字节的范围为0~65535字节，换算单位也就是64KB。因此，mysql中text最多可以存储65535字节。

MySQL数据类型在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。话不多说，直接上图。

text列不能有默认值，存储或检索过程中，不存在大小写转换，后面如果指定长度，不会报错误，但是这个长度是不起作用的，意思就是你插入数据的时候，超过你指定的长度还是可以正常插入。

mysql最多可以存多少行数据

没有限制，如果是myisam的存储，最大的记录数为 2*32 条记录，如果你用--with-big-tables 则可以加倍到 2*2^32 另外受你的操作系统中文件大小的限制 如果是innoDB，通过多个文件组成你的tablespace则没有限制。

在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

由于在MySQL 23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

mysql中varchar最多能存储65535个字节的数据。varchar 的最大长度受限于最大行长度（max row size，65535bytes）。65535并不是一个很精确的上限，可以继续缩小这个上限。

由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

MySQL数据库千万级数据处理?

1、只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

2、数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。

3、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。

4、对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

5、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

6、经过这样的优化，mysql到了百万级分页是个极限！但有这样的成绩已经很不错，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160万的数据用 id in (str) 很快，基本还是0秒。如果这样，千万级的数据，mysql应该也很容易应付。

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