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《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》为了让大家扎稳高性能基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致细腻地解析Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。

黄日华 温兆伦 早期的《义不容情》郑少秋 刘青云 周慧敏 郭蔼明的《大时代》陶大宇 谭耀文 刘松仁的《纵横四海》系列 这部可以说是很厉害的。

RabbitMQ与redis的区别是什么呢?

1、其次是Redis，Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。

2、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。

3、测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。

springboot2.2.0升级过程

1、插件准备： maven helper 解决包冲突必备神器。

2、通过上面的依赖项指定是通过spring-boot-starter-data-redis引入的spring-data-redis.项目中使用spring-boot版本0.RELEASE.那就直接升级到升级到RELEASE试试。

3、springboot启动流程如下：启动流程主要分为三个部分，第一部分进行、SpringApplication的初始化模块，配置一些基本的环境变量、资源、构造器、监听器，第二部分实现了应用具体的启动方案，包括启动流程的监听模块、加载配置环境模块。

4、每个SpringBoot程序都有一个主入口，也就是main方法，main里面调用SpringApplication.run()启动整个spring-boot程序，该方法所在类需要使用@SpringBootApplication注解。

5、SpringBoot的启动主要是通过实例化SpringApplication来启动的。

6、首先贴一张很不错的图，SpringBoot启动结构图，图片出自SpringBoot启动流程解析。本文的分析基于Spring Boot 5，非Spring的代码只有下面这个启。提供大量优秀的Web框架方便开发等等。

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别

1、但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多。

2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。

3、基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。

Redis主从复制丢失数据的情况分析

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

不过，为了避免出现客户端和所有从库都不能连接的情况，我们需要把复制进度差值的阈值设置得大一些。可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况。

用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。 当数据量过大的时候，会造成很大的网络开销 。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

会对响应 和 指令吞吐量有影响。Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景， 应用1 向主节点写数据，并且设置失效时间。

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