redis在mysql里面哪里配置，redis加mysql

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如何使用redis做mysql的缓存

1、使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去。大致是这个样子。

2、，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

3、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。

4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

5、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

6、通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

1、ODBC就是添加到数据源，JDBC就是要写JDBC驱动，或者使用mybatis之类的解决方案。

2、新建数据库。新建登录角色，在新建数据库的时候把数据库的所有权交给你新建的角色。用用户和密码控制数据库。保证数据库的安全。编写context.xml文件 Xml文件的目的是封装用户和密码，也是封装的一种，方便操作。

3、首先打开visual studio 2017开发工具进入软件主界面。选择工具下的连接到数据库功能，系统会弹出连接数据库的对话框。在对话框中填写要连接的数据库信息，用户名，密码等。

4、【答案】：CGI(公共网关接口)技术，Web API(Web应用编程接口)技术、JDBC(Java数据库连接)技术和ASP技术。

1、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

2、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。

3、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

5、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。

6、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的。

1、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

3、按你说的替换数据库组件需要改动大量代码，说明当前架构存在问题。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。

4、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。

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