分布式开发模型敏捷，敏捷开发和分布式开发

分布式图计算模型Pregel详解

1、在BSP模式的基础上，我们详细解释一下Pregel模型的原理。Pregel在概念模型上遵循BSP模式。

2、一切的起源：Pregel 虽然图计算本身的历史比计算机的还要长，但如果说要找一个现代图计算框架的起源的话，由 Google 在 10 年的 SIGMOD 上公开的 Pregel 系统应该是众望所归的。

3、Pregel是一种基于BSP模型实现的并行图处理系统。为了解决大型图的分布式计算问题，Pregel搭建了一套可扩展的、有容错机制的平台，该平台提供了一套非常灵活的API，可以描述各种各样的图计算。

4、图计算框架专门用于处理大规模图结构数据，并执行复杂的图算法计算。Apache Giraph、GraphX和Pregel是几个典型的图计算框架。

5、分布式算法：分布式算法是为了在分布式系统中解决特定问题而设计的算法。算法要考虑到计算节点之间的通信和协调，以确保正确性和效率。常见的分布式算法包括一致性算法、分布式排序、分布式图算法等。

6、介绍分布式机器学习系统架构GraphLab。是一个以数据为中心的机器学习系统。

从文件系统、编程模型、分布式存储系统和Hadoop等方面阐释大数据处理...

文件系统：大数据处理涉及到处理大量数据文件，因此需要一个高效的文件系统来管理和存储这些文件。传统的文件系统在处理大数据时存在一些性能瓶颈，因此需要使用分布式文件系统来解决这个问题。

存储：由于大数据的量级巨大，传统的数据存储方式往往无法满足需求。因此，需要采用分布式存储系统，如Hadoop的HDFS、Google的GFS等。这些系统能够存储PB级别的数据，并且提供高可靠性和高扩展性。

分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。

数据存储和处理 了解常见的大数据存储技术，如关系型数据库（如MySQL、Oracle）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）、分布式文件系统（如Hadoop HDFS）等。学习数据处理工具和技术，如数据清洗、转换、整合、ETL工具等。

主流的大数据分析平台构架：Hadoop Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。

数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷开发系统架构(附源码)_百度...

1、Spring+SpringMVC+Mybatis框架集成公共模块，包括公共配置、MybatisGenerator扩展插件、通用BaseService、工具类等。

2、国内的开源环境已经相当好，但是国内开发注重是应用。

3、https：//pan.baidu.com/s/1BZ5XQeVO6JWoWwcXRl28TQ 提取码：1234 本书从开发实战出发，以新版Spring、Spring MVC和MyBatis为基础，结合开发工具Intellij IDEA，通过完整的项目实例让读者快速掌握SSM的开发技能。

4、SpringMVC+MyBatis+Freemarker 简单框架搭建(一)开发环境： Eclipse、Tomcat、SVN等请参见如下的帖子，很详细了。

敏捷BI和非敏捷BI差别大吗?主要是哪些方面

因此，敏捷BI可以通过更低的成本、更短的上线周期，快速让企业洞察到数据的含义和价值。所以，敏捷BI相比于传统BI功能强大在某些方面确实属实。

传统BI产品有IBM，Oracle和Microsoft等厂商，三款BI都有较好的性能，主要满足大中型企业的需求，其中Microsoft的SQL Server产品性价比比其他两家要高一些。Informatica在数据集成领域保持领先，市场表现优异。

相比于传统BI，自助式BI产品更加轻量级，由于产品本身主要面向业务人员使用，所以自助式BI更加简单易用，使用门槛也非常低，即便没有任何操作经验的小白用户，也能轻松上手。

基于细节数据，用户可以实现明细数据级的多维度探索式分析，而不再是仅能利用现有的分析模型，提高了对灵活多样的分析需求的支持度；整个敏捷BI系统往往只需要一个产品即可实现，成本较传统BI系统低了很多。

数据分析灵活性不同 传统BI表样固定，定期出数，一人制作多人查看。新型BI即时响应需求变化，自己DIY为主，也可以分享给其他人查看。数据分析操作复杂程度不同 传统BI复杂表样，强大数据可视化效果。

但价格昂贵、服务意识差、平台局限性强，所以不是钱多的没地方花的大公司就不推荐了。

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