mongodb占用内存情况，mongodblog占用空间越来越大

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linux下怎么查看mongodb的内存占用情况

内存倒是占得差不多了，基本都是 cached ，也就是文件系统缓存。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址。

这样可以记录5次每隔3秒的内存使用情况。磁盘占用率磁盘占用是非常重要的一个指标，类似mongodb这样的应用日志信息如果不进行合理规划会造成磁盘率过快增长，一旦被磁盘写爆，会造成应用宕机。

先通过查看端口号看MongoDB是否启动了。

1、总结：使用64位版本或者理解32位版本的限制。

2、在启动数据库时可以选择noprealloc参数，禁止数据库预分配空间，但会影响到插入效率。也可以设置每次预分配空间的大小，这样可以一定程度减小mongodb对空间的占用，当数据量增大后效果会变的不明显。

3、扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M。如：给排序字段加索引。

4、mongodb最大的连接数是819，在启动里面加参数 --maxConns=3000重启mongodb服务后最大连接数还是819。其实是linux系统的限制，Linux系统默认一个进程最大文件打开数目为1024。

5、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。

6、不过，如果真的需要建立更多的集合的话，MongoDB 也是支持的，只需要在启动时加上“--nssize”参数，这样对应数据库的命名空间文件就可以变得更大以便保存更多的命名。

1、总共 760G 多的虚拟内存，但是物理内存就只有 16G 。这个机器可是有 64G 内存的哦，这看起来 MongoDB 完全没用多少内存嘛。再看看 free 的结果。

2、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。

3、查看每台mongodb的内存(通过mongodb命令控制台的db.serverStatus()看“mem”部分的“resident”)，发现mongodb热数据的内存只占用不到2G，而数据文件有近200G，可能也是因为频繁的宕机，导致热数据一直未全部加载。

show db 查看MongoDB中所有的数据库创建数据库。现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库。

首先，你的标题中的mongoDB打错了。有密码连接MongoDB是需要通过获取认证连接的。

connecting to： test 说明已经连接到test这个collection上了，不是没有连接上哦。如果实在不显示命令提示符，你就重新安装一个旧一点的版本吧。

1、应该是这四个，主要包括：可用性：用户与网络连接的可靠性。传输延迟：两个参照点之间发送和接收数据包的时间间隔。可变延迟：也称为延迟抖动，指接收的一组数据流中数据包之间的时间差异。

2、质量层。根据查询市场营销专业知识点可知，服务质量属于“质量层”性能评价指标。质量层意味着一个系统或服务的可靠性、可用性、安全性、容错性等方面的性能。

3、吞吐量（Throughput）：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力。通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/分钟”来衡量。

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