nosql和mysql一样吗，nosql和sql的主要区别

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nosql与mysql的区别

MySQL与NoSQL之间的区别：MySQL是一个基于表格设计的关系数据库，而NoSQL本质上是非关系型的基于文档的设计。MySQL数据库，覆盖了巨大的IT市场；具有固定市场的MySQL数据库包含一个庞大的社区。

即使NoSQL将数据放在磁盘中，它也是一种半结构化的数据格式，读取到解析的复杂度远比MySQL要简单，这是因为MySQL存储的是经过结构化、多范式等有复杂规则的数据，还原为内存结构的速度较慢。

Mongodb和mysql的区别 Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。

hadoop和mysql严格的来说没有任何关系，区别为hadoop是一种分布式计算框架，用于处理大量的数据，而mysql是数据库用来存放数据的。

HDFS通过复制每个数据块并在不同的节点上存储这些副本来实现这一点。这与传统的关系数据库不同，后者通常依赖事务日志和备份来防止数据丢失。此外，HDFS是为流式数据访问设计的。

数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。

Mongodb和mysql的区别 Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

Redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。Redis和MySQL的区别：类型上从类型上来说，MySQL是关系型数据库，Redis是缓存数据库。

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

1、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

2、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

3、存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据。作用不同：mysql主要是用来存储数据用的，因为用表存数据方便查询，统计，管理。

4、redis只是一个缓存，一般存在内存里。而mysql大部分时间会在磁盘IO，也就是性能瓶颈多半在磁盘。而且由于写的操作，一般都在mysql上面，也就是CPU一直会等待mysql写入的操作，毕竟读内存速度基本是磁盘的几百倍，甚至上万倍。

5、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。

1、一样是数据库 NOSQL查询速度快，但是占用空间也大（都去索引那边了）但是NOSQL查询复杂的逻辑关系的时候，只能批量获取到本地去统计而SQL能通过条件和关联表等方式进行筛选只显示符合条件的语句。

2、查询速率：Nosql数据库将数据储存于缓存当中，不用历经SQL层的分析；关系型数据库将数据储存在电脑硬盘中，查询速率远不如Nosql数据库。

3、e. SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。f. SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。

4、SQL 和 NoSQL DBMS 之间的一个区别是 JOIN 功能。SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行，因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。

5、而非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。对事务性的支持不同。

6、数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库（NoSQL）。关系数据库关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

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