mysql中groupby怎么用索引，mysql中group by用法

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数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[1]

1、MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。

2、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

3、MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。

1、索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

2、打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。

3、RTREE：RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

4、MySQL提供多种索引类型供选择：普通索引这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。

5、MySQL提供多种索引类型供选择：普通索引这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。

username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如135。查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。

十所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的。十 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。十对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name， city， age建到一个索引里：ALTER TABLE mytable ADDINDEX name_city_age (name(10)，city，age)；建表时，usernname长度为 16，这里用 10。

如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。不要试图对表创建两个或三个以上的索引。为频繁使用的行创建索引。

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