mysql数据量大储存，mysql存储多大数据

mysql数据库可以有多大(mysql数据库能存多大数据)

MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

mysql单表存储四千万条数据，操作方法如下：Oracle中大文本数据类型。MySQL数据库。然后建表。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同。

但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。

MySQL数据库千万级数据处理?

1、只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

2、数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。

3、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。

MySQL到底能支持多大的数据量(mysql多大数据量会影响性能)

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。

MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

MySQL数据库支持的数据大小是非常大的，可以处理数十亿条记录。Mysqli是PHP中的一个扩展库，用于连接和操作MySQL数据库。Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置。

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

mysql的最大数据存储量是多少

SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

mysql单表存储四千万条数据，操作方法如下：Oracle中大文本数据类型。MySQL数据库。然后建表。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同。

由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB存储引擎的表空间最大容量为64TB，不具体限制单表的大小，但受限于表空间。

Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。

[转帖]mysql常用存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE、ARCHIVE)介绍...

MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。

InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等功能。InnoDB适合于需要事务支持和复杂查询的应用程序。

非事务安全表：MyISAM、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等MySQL默认的存储引擎是MyISAM(7版本中默认为InnoDB)。配置文件中设置默认存储引擎的参数：default-table-type。

FEDERATED将数据存储在远程数据库中，用来访问远程表的存储引擎。

在MySQL中，常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory等。以下是对这些存储引擎的描述：InnoDB：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，支持事务处理、行级锁定、外键约束等功能。它适用于高并发、数据一致性要求高的场景。

貌似一般都是使用InnoDB的，mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。

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