redis自动挂掉，redis自动释放连接

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redis启动时自动挂载磁盘

1、这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接。在Redis重启后，客户端会向Redis发送PING命令，如果连接成功，则Redis会返回PONG响应，Java应用程序会收到这个响应并继续执行。

2、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

3、不使用，请选择Disabled.如果选择了AutoDisable的话，当介入PS/2界面或USB界面之鼠标时，TrackPoint鼠标将会自动停用。 Fn key Lock Enabled：例如我们使用FN+F3的组合键时，按下FN键2次时，就可以不需要一直按住FN键，直接选择F3。

1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 )，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

2、什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。

3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释：当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。

4、缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

5、- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。

6、就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力。这样实现起来简单，开发成本很低。

1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。

2、在哨兵模式中，仍然只有一个 master 节点。当并发写请求较大时，哨兵模式并不能缓解写压力。在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。

3、在Redis 的主从架构中，由于主从模式是读写分离的，如果主节点(master)挂了，那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点(slave)进行数据同步了。

4、一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息没有及时刷新。底层客户端使用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离。

1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

2、答案是：定期删除+惰性删除所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

3、因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。（推荐学习：Redis视频教程）Redis 的持久化机制有两种，第一种是快照，第二种是 AOF 日志。

4、配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

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