mongodb分组后再分组，mongodb对已有的数据分片

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求解决,使用Spring-data-mongodb写出根据日期时间(按日、周、月、年...

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

最后发现问题不是出之spring-boot-starter-data-mongodb这一层，而是spring-boot-starter-parent这一层。旧的项目用的是0.RELEASE，所以spring-data-mongodb的版本是RELEASE。

使用Spring Data 连接 MongoDB 数据库有2种方式：一种是类似JDBC的方式得到连接，另一种是通过Spring读取XML配置文件的方式得到连接。这里先介绍第一种连接方式，后续会介绍第二种连接。

一般无抵押贷款利息如下：i贷：i贷按天计息，按贷款余额收取利息及担保费，日费率为0.1%。如您借款2000元，每天只产生2元费用。

腊月二十三日的祭灶与过年有着密切的关系。因为，在一周后的大年三十晚上，灶王爷便带着一家人应该得到的吉凶祸福，与其他诸神一同来到人间。灶王爷被认为是为天上诸神引路的。

这种情况，你最好给经常查询的项创建索引，有索引以后查询速度会非常非常非常的快。另外一点是数据索引如果大于内存，速度也会下降很多。而且对于多条件查询，如果你查询的顺学和索引顺序不同，也不能使用索引。

MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。

在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。

1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。

5、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$collStats 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$collStats使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$facet操作。说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道。

1、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。

2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

3、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

4、MongoDB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)，其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。这里主要讲如何在windows平台下安装MongoDB。

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