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php数据过大,php yield 处理大数据
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php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL
1、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度(转) 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
4、案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
php如何高效的处理500M以上的数据
1、数组操作:PHP中可以使用数组来存储和处理数据。可以使用数组函数来对数组进行操作,例如增加、删除、查找、排序等。
2、PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据,这些建议才会变得有用,因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
3、链接到MySQL数据库在PHP中,可以使用mysqli或PDO扩展来连接到MySQL数据库。
4、登入phpMyAdmin,选择需要导入的数据,点击导航条上面的“导入”按钮,选中“从网站服务器上传文件夹ImportSQLFile/中选择:”选项,并需要导入的数据文件,最后点击“执行”,即可导入成功。
5、而且如果使用mysql的话,它也有一个超时时间,运行一串代码时间如果超过配置文件的时间,会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间,第二你可以分批处理大量数据,注意是分批处理,就OK了。
phpMyAdmin导入数据超出大小文件限制怎么办
1、修改phpmyadmin config配置文件中的$cfg[‘ExecTimeLimit’]配置选项,默认值是300,需要修改为0,即没有时间限制。
2、在WampServer的phpmyadmin中导入数据库文件比较大时候会报错,超过限制,默认的是只有2M。但是很多情况下都超过了2M。
3、有一种解决办法是修改配置文件,但是我今天要推荐的是另一种方法 —— shell 命令,更加快速、直接、有效地导入数据库,可以从根本上避免文件大小限制、上传超时等问题。步骤如下:第一,打开 CMD。开始 - 运行 - CMD。
4、:配置的时候必须同时更改post_max_size和upload_max_filesize才行,如果你只更改了一个,是不行的,注意这里。最大限制为二者中的最小值,然后登录phpmyadmin能看到最大限制数了。导入大文件都不稳定,容易中断。
5、回到 phpMyAdmin 的页面刷新下,你就可以看到一些画面!选择网站服务器上传的文件夹里的数据库就可以了,然后点击【执行】按钮就可以顺利导入超大型的数据库了。
6、在phpmyadmin中显示上传文件最大问8M,可我的单个sql文件超过50M,尝试上传,上传依然可以进行,但上传到8M即操作终止,phpmyadmin提示上传失败。
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