mysql多表关联如何优化，mysql多表关联技巧

怎么解决mysql连表查询表过多

你查询的方面要做一些转变，可以去掉*号，查询库表的某一列或几列，不要全表查询，或者你可以采取分页查询，其实你一下子查询100000多条数据你也看不完， 如果分页，则选择10000或者150000这样分页，就可以了。

其实这个sql的查询命令你可以用一个循环来做，将字符串搞好就可以了。

推荐的做法是：ON只进行连接操作，WHERE只过滤中间表的记录。连接查询连接运算符是用来实现多表联合查询的一种重要方式，主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。

你需要用交表，left join 或者right join。

mysql优化之怎么查找SQL效率低下的原因

优化SQL 如果有多表关联的话，最好把数据量大的表放在最后进行关联。 适当利用索引。

rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题 首先是如何检查SQL的效率.善用explain：设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort，重点检查检索的行数（rows）是否太大。

（1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

使用的索引情况、排序的情况等等。除此以外，explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础 上额外的提供一些查询优化的信息，这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

mysql多表联合查询优化

1、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

2、这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

3、mysql两个数据库的表能连接查询。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

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