hbase使用es增加二级缓存，hbase扩容

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如何使用Spark的local模式远程读取Hadoop集群数据

在Spark中采用本地模式启动pyspark的命令主要包含以下参数：master：这个参数表示当前的pyspark要连接到哪个master，如果是local[*]，就是使用本地模式启动pyspark，其中，中括号内的星号表示需要使用几个CPU核心(core)。

action，即在数据集上执行计算，并向driver返回一个值；transformation，即从已有数据集创建新的数据集。

步骤随便写个spark程序，比如序列化一个集合，然后求和。然后使用maven打包，上传至集群。可以先提交运行一次，确保可以运行成功。

的情况下，情况可能更加糟糕，在集群的模式下压力会相对少一些。

让这样规模的一个集群把500GB左右的数据HOLD在内存中还是很轻松的。这时候，用Spark的执行速度都会比Hadoop快，毕竟在MapReduce过程中，诸如spill等这些操作都是需要写磁盘的。

到112行：设置Spark Streaming 这些行是非常基本的，用来设置的Spark Streaming，同时可以选择从HDFS或socket接收数据流。如果你在Spark Streaming方面是一个新手，我已经添加了一些详细的注释帮助理解代码。

1、Java基础：学习Java语言、Java语法和各种基本算法，了解代码从写好到实现之间的流程。数据库开发：主要包括SQL基础、JDBC编程和JDBC高级应用。DHTML编程：主要包括HTML语言、JS语法、JS对象和DOM编程。

2、本阶段主要学习MySQL数据库知识，通过层层递进，让大家掌握开发使用的数据是如何存储和处理的。并且逐步深入学习到索引和优化、锁机制、存储过程等。

3、【学习java】要学习以下内容：Java语言基础。这阶段主要包括：计算机概述、Java基础、面向对象编程实战等。JavaSE核心。这阶段主要包括：项目需求概述/IDEA、JavaSE核心API、Java8高级API、Maven/Git等。

4、认识JRE，JDK JRE(Java Runtime Environment Java运行环境)包括Java虚拟机(JVM Java Virtual Machine)和Java程序所需的核心类库等，如果想要运行一个开发好的Java程序，计算机中只需要安装JRE即可。

5、面向对象的知识：JAVA是一个面向对象的开发语言，因此熟悉面向对象对学习JAVA很有必要，您要了解：什么是对象，什么是类；什么是封装，什么是多态，什么是继承；什么是抽象类，什么是接口。

需要注意的是：想好迁移上云后想达到的效果即通过使用云数据库希望达到的目的，比如降低成本，更高的灵活性，更大的可扩展性，还是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型。

具备多样的应用系统、数据库和基础设施。云迁移可以整合和管理多个系统，减少复杂性，并提高整体的运维效率。需要快速部署和迭代更新：业务系统需要快速部署和更新迭代，以适应快速变化的市场需求或技术创新。

“实现高可用弹性可拓展，是促成中国企业，甚至世界范围内企业从传统商业数据库向云原生数据库迁移转型的最本质原因。”李飞飞认为这样的云原生数据库，给上云中的成本问题提供了一个解决方案。

适合进行上云迁移的业务系统具有哪些特点？介绍如下：节约时间：缩短部署和预配置时间，而如果采用其他方式，管理孤岛会延长部署和预配置时间。提高企业效率：跨公共和私有数据中心自动对应用网络服务进行预配置。

HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。

相反，HBase使用其自带的API进行操作，包括Java API、REST API、Thrift API等。例如，Java API中的Put和Get类分别用于插入和读取数据。

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非常多的NoSQL的实现。

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