python爬虫识别验证码提交，python爬取验证码图片

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python如何识别验证码

我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。

输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图：解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

遍历图片中所有像素点，计算每一列像素为0的点的个数（jd）。对于相邻两列，若其中一列jd=0，而另一列jd！=0，则可以认为这一列是验证码中字符边界，由此对验证码进行分割。

python SDK版本 PIL 图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

不太确定你说的验证码链接是说登录网站的，还是什么页面。404是找不到文件的意思（找不到或者拒绝你的访问，）或者ip被ban了。现在各个网站注册登录这块还是比较强的校验机制。特别是注册，你一个ip多次注册很容易被识别的。

最近一直在琢磨写一个有点烦人的小爬虫，结果琢磨着，就花了一点点时间，写了这样一个“不友好”的，被许多人讨厌的爬虫：频繁收取短信验证码的‘坏’程序，姑且称为是生活中的一个小恶作剧吧。

找地址首先，我们要找到这个网站生成验证码的地址，这个地址我们可以通过查看他的源代码来实现。就以某大学教务网为例，这个教务网的模板很多学校都在采用：我就截取表单的验证码部分即可。

使用表单登陆这种情况属于post请求，即先向服务器发送表单数据，服务器再将返回的cookie存入本地。2 使用cookie登陆使用cookie登陆，服务器会认为你是一个已登陆的用户，所以就会返回给你一个已登陆的内容。

验证码元素是一张图片，它的ser属性是CheckCode.aspk。所以我们直接打开如下链接就可以看到一个验证码，右键保存即可，将其命名为code.jpg：这样我们就得到一张验证码图片，以供测试识别使用。

1、对比文章开头的原始图片，那些孤立点都被移除掉，相对比较干净的验证码图片已经生成。

2、这种识别技术叫OCR，这里我们推荐使用Python的第三方库，tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2，直接通过这个库来识别就可以。

3、基于编程的方法我们可以使用Python这样的编程语言，结合其强大的图形处理库如PIL（Python Imaging Library）来生成图形验证码。通过编程，我们可以控制验证码的各种属性，如长度、颜色、字体、背景噪声等。

4、Python3爬虫进阶：识别点触点选验证码 Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码 ·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR技术识别图形验证码的方法。

5、通过相同方法拼接：已经得到两张关键的验证码图片，那接下来就是PIL大显身手的时候了，对比两张图片的像素点，缺口位置明显黑了一块，也就是RGB三色必然与周围的像素RGB三色差别明显。

1、首先是获取目标页面，这个对用python来说，很简单。运行结果和打开百度页面，查看源代码一样。这里针对python的语法有几点说明。

2、深入学习：随着对Python爬虫的熟悉程度提高，可以学习更高级的爬虫技术，如动态网页爬取、反爬虫策略应对等。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助用户快速获取所需的数据。

3、打开网页，下载文件：urllib 解析网页：BeautifulSoup，熟悉JQuery的可以用Pyquery 使用Requests来提交各种类型的请求，支持重定向，cookies等。

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