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canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

1、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

2、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

请教redis如何做到和mysql数据库的同步

要将MySQL数据迁移同步到Doris，您可以采取以下步骤：评估和准备：首先，对您的MySQL数据库进行全面评估，了解数据量、表结构、数据一致性等方面的需求。确保您已经准备好进行数据同步的资源，包括硬件、网络和时间等方面的准备。

答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

redis与mysql怎么保证数据一致

1、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

2、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。

3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

4、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。

如何同步mysql数据到Doris中

1、设置数据同步任务：通过NineData的数据复制控制台，可以轻松配置数据同步任务。经过简单的鼠标点击操作，就可以将MySQL的数据实时同步到Doris。管理同步任务：可以实时监控同步任务的各项指标，如数据传输速度、任务状态等。

2、方法1：通过mysql-cdc写入kafka，kafka关联doris表。

3、如何将mysql数据同步到数据仓库 都是一个数据库里，直接用关联即可， 1。这样即可以省数据库空间， 2。还方便数据操作， 3。并且不要做二次数据插入！ 4。

4、用户需要通过 MySQL 协议 创建 Broker load 导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用场景： 源数据在 Broker 可以访问的存储系统中，如 HDFS。 数据量在 几十到百GB 级别。

5、如果运行同步时slave上的数据和master上启用二进制日志时的数据不一致的话，那么slave同步就会失败。把master上的数据拷贝过来的方法之一实在slave上执行LOADDATAFROMMASTER语句。

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