仓储数据架构设计思路，数据仓库系统架构

数据库软件架构设计的要点

基本概念 数据库架构设计思路 （1）可用性 （2）读性能 （3）一致性 （4）扩展性 基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。

需求分析 内容：调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。

(1)将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型；(2)将转换来的关系、网状、层次模型向指定数据库管理系统支持的数据模型转换；(3)对数据模型进行优化。

软件的架构设计必须考虑到各方面，根据前期工作确立的领域模型，关键需求，系统约束等进行设计，必须从系统用户，开发人员，系统管理员，部署管理员，数据管理员等人员的角度去分析并解决问题。

wms仓库管理系统:WMS系统架构需要考虑什么

系统实际操作经验：对于有实际仓储管理经验的WMS开发商所开发的WMS系统，其经验对WMS产品功能的设计往往会比较实用易懂，更容易让仓库操作人员所接受。

WMS仓库系统要考虑因素：功能因素 确定需要哪些功能，一般小型仓库主要的工作就是入库，出库，库存查询，定期盘点等业务，那么仓库管理软件就必须要满足这此需求。

WMS的功能模块包括：初始化 WMS系统在启用前，可对系统的运行规则做出自定义设置，如：出入库的逻辑校验、出入库的来源设置、关账规则等。针对仓库中库存物料，新系统启用前可将库存物料清单直接导入系统，作为初始数据。

专注于WMS系统的广度和深度对于最复杂的操作仍然有效，而简单性、可用性和拥有成本等其他因素在不太复杂的环境中是更重要的因素。什么是WMS系统？仓库管理系统 (WMS) 是一种软件应用程序，旨在支持仓库或配送中心管理。

物流管理：对物流运输进行管理，包括车辆调度、运输路线规划、配送管理等。数据分析：对系统数据进行分析，提供各种报表和数据可视化工具，帮助企业管理者做出决策。

wms与自动识别技术密不可分，以大科技十来专注企业仓库管理的研发，成功为国内众多大型企业解决仓库管理的难题。

数据仓库数据建模的几种思路

数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模，这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。

数据库和逻辑模型有概念模型、层次模型、网状模型和关系模型四种。逻辑模型，是指数据的逻辑结构。逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。

分布参数和集中参数模型 分布参数模型是用各类偏微分方程描述系统的动态特性，而集中参数模型是用线性或非线性常微分方程来描述系统的动态特性。

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