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redis发布订阅消息会丢失吗,redisson 发布订阅
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Redis实现不可靠发布/订阅功能
1、虽然Redis提供了发布/订阅的功能,但是并不完善,导致基本没有合适的场景能够使用。PubSub缺点:直到Redis0出现之后,出现了Stream这种数据结构,才终于完善了Redis的消息机制 。
2、redis-pub/sub断电就清空,而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化,但是又太弱智,也并非完全可靠不会丢。
3、缓存、发布订阅系统等。Redis是一种开源的内存数据存储系统,用于缓存存储频繁访问的数据,减轻数据库的负载。Redis还可用于发布订阅系统,支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息,从而实现聊天应用、新闻推送等。
4、启动订阅进程,启动发布进程。分别断开与redis之前的网络连接,发现jedis断开后又重连连上了,通过redis命令pubsub命令查询订阅数,发现订阅数减少了。由此证明当网络中断后订阅丢失。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么
1、因为 master - slave的复制是异步 的(客户端发送给redis,主节点数据同步到内存中后就返回成功了) 所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时master内存中的数据也没了,这些部分数据就丢失了。
2、可能有人会遇到,Redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存。啥叫缓存?用内存当缓存。内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的。
3、所以就是惰性删除了。惰性删除就是说,在你获取某个key的时候,redis会检查一下 ,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西。
4、Map中的数据过期:Redis支持设置键的过期时间,如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问,那么Redis会自动删除该键及其对应的值。因此,如果取出Map后发现数据没有了,可能是因为该Map的键已经过期被自动删除了。
5、appendonly yes/no ,appendonly配置,指出是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。
6、定期删除。每隔一段时间,默认100ms,Redis会随机挑选一定数量的Key,检查是否过期,并将过期的数据删除。原因一:跟 Redis 的版本有关系,Redis 2 之前版本,读从库并不会判断数据是否过期,所以有可能返回过期数据。
jedis订阅发布故障处理
redis订阅主题数过一段时间就减少,导致订阅的进程无法收到生产者publish的消息。启动订阅进程,启动发布进程。
使用redis-benchmark持续灌入数据 制造输入缓冲区压力(防止干扰,先清空数据再压测)压测几秒钟后,触发OOM 检查输入缓冲区内存消耗,能看到客户端输入缓冲区消耗总量为 4G左右,远远超过maxmemory参数设置。
对于 client 来讲,就需要做些处理,比如先将数据缓存到内存当中,然后过一段时间处理,或者连接失败,接收到错误切换新的 master 处理。
哨兵模式是在主备模式的基础上,加上哨兵,实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态,当redis主节点发生故障,哨兵通过选举,选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举,大多数达成一致。
例如监控、选主和通知。在Redis读写分离的情况下,使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复,提升了整体的可用性。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈,这就需要引入集群模式,相应的文章也被列为明年的写作计划中。
kafka与redis的区别有哪些
1、我们介绍了RabbitMQ,Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别,但是如上所述,它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。
2、kafka是个日志处理缓冲组件,在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能,以流形式处理存储(持久化)消息(主要是日志)。
3、数据库应用场景不同:Redis主要用于缓存、队列、计数器等,而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同:Redis可以对数据进行持久化,包括RDB快照和AOF日志两种方式,保证数据不丢失。
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