redis加载过程，redis加载数据

redis,如何选择性加载key数据?

说来拗口，具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value..SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以将这些命令转化成Redis Protocol。

在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

redis的命令keys(*) 可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。

百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装。打开软件，点击连接到Redis服务器。打开新增服务器，输入名称，地址，密码，测试连接并保存。点击保存，添加好的连接，连接正常，即可查看redis key的值。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景

Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失。

应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。操作的便利性 memcache 数据结构单一。

Redis不可能比Memcache快很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。

具体区别如下 Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcache相比一个最大的区别 Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，而Memcache只是简单的K/V缓存。

redis使用lua

1、eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件。

2、可能是因为列表被完全清空了。使用 rpop 操作可以将列表中的元素从右边弹出，如果列表中所有元素都被弹出，那么列表空了。此时再使用 lpush操作是无法添加元素的，它会返回 0 表示添加失败。

3、为了避免数据丢失，你要么 a） 显式使用事务的变体运行脚本，要么 b） 强制所有 Lua 脚本调用带配置选项的事务语义。还有很多的办法使现在这个 patch 变得更好，我希望能得到 Salvatore （Redisw 作者）和其他社区的帮助。

4、EVAL and EVALSHA： EVAL 和 EVALSHA 命令是用于执行 Lua 脚本的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持对多个槽位执行脚本。

Redis为什么会那么快?

Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。

Redis 之所以快，是因为它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)。

Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快。

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