面向对象分类提取道路，面向对象分析步骤

有懂envi面向对象分类的吗

直接打开ENVI的相关窗口，在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框，需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题，就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。

易康用的人没ENVI多，但在面向对象分类这边个人感觉更加专业些，但是ENVI比较常用，可以通过二次开发增加分类功能、改善分类精度。

（ENVI提供了多种监督分类方法，不同方法的参数设置不同，而且最终的分类效果也会有所不同。）每一种分类方法都有特定的参数对话框，所用的分类方法显示在对话框的标题中。

不过ENVI中的神经网络似乎有点问题，不太容易收敛。另一类方法则是一楼提到的面向对象的分类方法。首先将同质区域进行分割、合并。在合并的基础上进行监督分类。这样的分类精度比较高，而且几乎不会有散点。看起来比较漂亮。

ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置，监督分类的最小距离分类，最大似然分类。决策树分类的参数设置。第一次用ENVI参数不知道什么设置。谢谢！... ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置，监督分类的最小距离分类，最大似然分类。

精度比较差分类方法除了大家常用的最大距离、支持向量机、人工神经网络等。个人通过尝试发现使用“面向对象和基于专家系统的决策树分类”比较好用。特别是基于专家的分类树，如果研究区地形起伏较大，那么DEM可以充分发挥作用。

面向遥感图像分类基于注意力机制,你有哪些了解算法?

1、改进过的平行管道方法基于每个图像波段内两类之间累积百分比直方图的最大差值自动分离已知目标类，这种分离值和图像波段都是自动选择的。他利用改进过的平行管道分类对TM遥感数据进行了森林覆盖分类，结果取得了较好的效果，提高了分类的精度。

2、计算机图像分类方法，常见的有两种，即监督分类和非监督分类。监督分类，首先要从欲分类的图像区域中选定一些训练样区，在这样训练区中地物的类别是已知的，用它建立分类标准，然后计算机将按同样的标准对整个图像进行识别和分类。

3、视觉解译：这是一种传统的方法，主要依赖于人的视觉和经验进行遥感图像解译，识别和分类地表特征。

4、选择适当的遥感图像：选择包含目标植物的遥感图像，例如卫星图像或高分辨率航空图像。这些图像可以提供植物的形态、颜色和纹理等重要信息。 数据预处理：在进行数据分析之前，需要预处理遥感图像。

5、在遥感图像处理方面，eCognition是PCIGeomatica公司的产品，它的主要特点在于基于影像空间和波谱两方面信息的信息提取。

面向对象分类方法的优势

面向对象方法比较符合人类的思维方式，而且它最大的优势是代码重用，由于使用大量的可重用的类库，可以提高开发效率，缩短开发周期，降低开发成本，提高哦程序代码的可靠性，减少程序的维护工作量，而且还可以提高程序的标准化程序。

有效地改善了人员之间的　交流和协作。（5） 对象的相对稳定性和对易变因素隔离，增强了系统的应变能力。（6） 对象类之间的继承关系和对象的相对独立性，对软件复用提供了强有力的支持。

面向对象方法从对象出发，发展出对象，类，消息，继承等概念。面向对象方法的主要优点是：符合人们通常的思维方式；从分析到设计再到编码采用一致的模型表示具有高度连续性；软件重用性好。

多态性允许每个对象以适合自身的方式去响应共同的消息。多态性增强了软件的灵活性和重用性。

面向对象的优点：而面向对象围绕现实世界的概念来组织模块，采用对象描述问题空间的实体，用程序代码模拟现实世界中的对象，使程序设计过程更自然、更直观。

高光谱影像分类技术研究现状_成像光谱技术

1、OMIS是20世纪70年代以来，在所研制的各类通用/专用航空扫描仪的基础上，为适应成像光谱技术的发展趋势而研制的一台光机扫描型高光谱成像仪。

2、作为计算机成像技术与光谱技术相结合的产物，高光谱图像检测技术具有灵敏度高、取样量少、操作简便、连续监测等特点，其可通过探测目标的二维几何空间以及光谱信息，来获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。

3、高光谱遥感的光谱信息反映了地物的物质结构，所以利用光谱信息可以定量地描述不同地物成分，从而达到利用光谱信息识别微量成分，甚至是地物化学成分。

4、因此，通过高光谱设备获取到的是一个数据立方，不仅有图像的信息，并且在光谱维度上进行展开，结果不仅可以获得图像上每个点的光谱数据，还可以获得任一个谱段的影像信息。

5、其中，高光谱图像技术的出现和快速发展无疑是这种变化中十分突出的一个方面。

6、高光谱成像是一种遥感技术，它可以通过获取地物的高光谱图像来实现物质识别、分类和定量分析等目标。高光谱成像技术的原理是基于地物物质吸收、反射和辐射特性的不同而实现的。

面向对象的土地退化信息提取方法

边界分类及优化 采用基于图像特征统计分类法进行了石漠化信息提取工作，该方法实现了石漠化遥感信息提取和成果图生成自动化，直接将分类结果转化为具有拓扑关系、带属性结构的矢量图，其准确性较高、后期编辑修改容易。

(三) 土地退化信息提取 在ENVI 软件中，将计算出的 6 个指标影像堆栈成一个具有 6 个波段的新影像文件，作为输入层。

采集和提取农田生物信息是为了了解和监测农田生态系统的健康状况，以便做出相应的管理和决策。下面是一种可能的方法：选择适当的采集工具：根据需要，选择合适的工具来采集农田生物信息。

( 一) 土地退化遥感地学认知 从广义上理解，认知包括感觉、知觉、表象、想象、记忆、思维，认知过程即信息的获得、编码、贮存、提取和使用过程。

退化废弃地遥感信息提取研究 式中： B2 和 B3 分别是 3 波段的 DN 值。在此基础上，将 a 值转化到 ( 0，100) 的范围之内，a 值越大，盐碱程度越小。

为什么要进行感兴趣目标及对象提取

1、因为是自己感兴趣的，所以更容易让我们坚持下去，也会让我们更加主动地去寻找解决问题的方法，就这样，一步一步地走下去，一个一个的小成功，带给我们一股一股的力量，激励着我么继续一步一步的走下去。

2、知觉过滤 人们在面对大量信息时会进行知觉过滤，根据自身的兴趣、关注点和目标来选择需要关注的对象。这种选择往往是基于感知的先验偏好、注意力分配和信息筛选。

3、调查者因此得出结论：目标对人生有巨大的导向性作用。成功，在一开始仅仅是自己的一个选择。你选择什么样的目标，就会有什么样的成就，有什么样的人生。

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