phonex处理hbase缺点，hbase技术特点

开源爬虫框架各有什么优缺点

缺点：设计模式对软件开发没有指导性作用。用设计模式来设计爬虫，只会使得爬虫的设计更加臃肿。第三类：非JAVA单机爬虫优点：先说python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA 50行代码干的任务。

Scrapy：是一个为了抓取网站数据，提取数据结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中，用这个框架可以轻松爬下来各种信息数据。

Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。

缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。8)selenium：这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。9)cola：一个分布式爬虫框架。

各种爬虫框架，方便高效的下载网页；多线程、进程模型成熟稳定，爬虫是一个典型的多任务处理场景，请求页面时会有较长的延迟，总体来说更多的是等待。多线程或进程会更优化程序效率，提升整个系统下载和分析能力。

它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。

买手机大家帮帮忙!

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大数据如何入门

需要了解大数据的基本概念、特点和应用领域。这可以通过阅读相关书籍、大数据视频、参加线下培训来学习。同时，关注行业动态和技术发展趋势，有助于你更好地把握学习方向。

要入门大数据，首先需要学习编程和数据分析。编程是大数据领域的基础，可以选择学习Python或者Java等编程语言。数据分析是大数据处理的核心技能，可以学习统计学、机器学习和数据挖掘等相关知识。

选择大数据培训很多朋友找了很久都没有找到门道，很多人问有没有捷径可以走，学习哪有捷径，得脚踏实地，但是学习方式有。很多选择大数据培训的朋友就比大数据自学的朋友入门速度要快很多很多。

大数据开发如何入门可以从编程入手，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。

入门大数据的方法就是从零开始。大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。

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