redis的内核参数，redis是什么类型的内存数据库

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Redis内存配置和淘汰策略

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示：倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有淘汰策略，把需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。

redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

Sharding场景下服务器节点通过Sentinel监控架构成主从结构，只是Redis Cluster本身提供了故障转移容错的能力。

Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。

输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。

非关系型数据库有很多种类型：面向列的NoSQL、基于图的NoSQL、文档型NoSQL ... Redis是一种Key-Value型的NoSQL。使用Redis并不难，他和MySQL的关系也不大，甚至我觉得Redis的学习难度要小于MySQL。

背景介绍：我们系统使用的缓存服务是付费版的阿里云的redis集群服务，配置是4核，16G。redis的集群结构如下：分为四个节点DB0，DB1，DB2，DB3 之前的存储方案是存储的商品促销数据，结构是：KEY FIELD VALUE来存储。

阿里云的RDS默认是5分钟获取一条监控数据，部分重要的数据库可以设置为1分钟获取一次。不过这个是要收费的。

国内的镜像加速器选项较多，如：阿里云，DaoCloud 等。本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。

阿里云提供Redis和MySQL等数据库服务的原因是为了方便用户在云上快速搭建、部署和管理数据库系统。

然后点击右上的“添加安全组规则” 。填写如下内容即可。同理，如果准备使用其它端口，务必来添加相应安全规则。然后确定。再重启redis-server，就可以愉快的运行阿里云服务器上的redis了。

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