用python将json数据入mysql，python json to string

如何将从接口取到的json数据存入mysql数据库

NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web0时代尤其明显。

直接以json字符串像写其他普通字符串一样存到数据库就行了。

把json字符串存入数据库，如果数据库里面存储的字段是字符串类型或者text的话是可以直接存入的。例如：sql = insert into tablename (fieldname) values ($jsondata)；mysql_query($sql)；这样就好了。

直接varchar或者text之类的类型即可插入。在Mysql7或以上可以支持JSON数据类型。其他的数据库你可以参考他的不同版本，考虑是否支持JSON数据类型，如果不支持就用字符串类型。但是要考虑长度。

将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。

mysql使用什么类型存json数据(什么数据库适合存json)

1、看什么版本，7版本后可以支持json类型。如果低版本请直接用VARCHAR，如果不能确定长度就longtext。

2、JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。

3、MySQL支持JSON数据类型。相比于Json格式的字符串类型，JSON数据类型的优势有：存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都受系统变量 max_allowed_packet 的值的限制，可以使用 JSON_STORAGE_SIZE() 函数获得存储JSON文档所需的空间。

如何使用Python处理JSON数据

json是最常用的数据交换格式，在python编码中需要将json字符串加载为python可以识别的python对象。 通常数据之间的传输、存储是json字符串的形式；而数据的操作、分析则是对python对象进行操作。

在实际的开发中，我们通常会使用JSON来传递数据，而JSON中的null可以在数据中表示某些属性或元素为空。

读取JSON文件：首先，我们需要使用适当的编程语言（如Python）读取JSON文件，并将其加载到内存中。JSON文件通常包含了图像路径、标注框的位置和类别等信息。

使用json包中的json.loads将该字符串转换为Python字典。

说明：json文件本身就是字符串文件，使用open函数就可以得到文件字符串内容，如果要解析文件则使用python3通过json模块load函数来实现。

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