mysql慢查询没有记录，mysql查询慢原因

php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

4、打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

mysql重启之后首次查询很慢,求问是什么原因引起的

MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等。

第一是 机器本身有太多的进程或者服务导致cpu占有两次太高 或者硬盘老化 冗余数据较多 查询结果缓慢 第二还有可能是 mysql的设置或者sql语句本身的问题了 看是哪方面的。

应该是数据量太大导致mysql假死，是不是你服务器的性能不好呀？如果数据量实在是很大的话，试试多弄几台服务器做个mysql集群，这样性能能提高很多，你遇到的问题应该就能解决了。再或者换数据库。

mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法

那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。

利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。

十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。

将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。

还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。例如如图：explain来了解SQL执行的状态explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。

mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...

1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

4、将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

如何动态开启mysql的慢查询日志记录

1、检测mysql中sql语句的效率的方法通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries=F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

2、和错误日志、查询日志一样，慢查询日志记录的格式也是纯文本，可以被直接读取。下例中演示了慢查询日志的设置和读取过程。1 ）首先查询一下 long_query_time 的值 。

3、查询日志： -log 慢查询日志： -log-slow-queries 更新日志： -log-update 二进制日志： -log-bin 默认情况下，所有日志创建于mysqld数据目录中。

为什么第一次连接mysql数据库很慢

MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等。

可能是因为数据库缓冲的原因。虽然楼主是更新操作，但肯定是要首先进行查询定位的。而如果一个sql查询，第一次执行后，数据库一般不会马上释放这个查询的内存结果集，甚至另外一个sql查询执行后，也会被缓存起来。

另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

一般用mybatis都是用数据库连接池c3p0等，连接池是在服务器启动的时候先创建一些连接，用的时候直接从连接池中取出来用，用完了，返回给连接。

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