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go语言redis分布式锁,使用redis实现分布式锁及其优化
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如何使用redis实现分布式锁功能?
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。
简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做。
释放锁时,删除相应的记录。 基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0。
可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。
获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间。
Redis怎么实现分布式锁
1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。
2、如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务,在任务执行完成之后,再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了。
3、释放锁时,删除相应的记录。 基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0。
4、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包,在项目中导入 jar 包。
5、此时就需要使用分布式锁了。简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。
6、但是如果在分布式环境下,要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源,就需要用到分布式锁。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁。
如何用redis实现分布式锁
1、释放锁时,删除相应的记录。 基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0。
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了。
3、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
1、所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁。
2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。原理就是,当我们要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了。
3、如果快要过期,但是业务逻辑还没执行完成,自动对这个锁进行续期,重新设置过期时间。可以先谷歌一下,相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了,你只管用就是了,它叫 Redisson 。
goredis分布式锁快吗
1、分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便。根据查询相关公开信息显示,Redis使用乐观锁,相对于悲观锁,在实现中更加简单,在某些场景中的性能也更好。
2、由于redis是单线程的且性能很快,所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候,使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源,如果有其他线程占用,则报错退出或者循环等待。
3、分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。
4、因为从redis读的N可能已经是脏数据。传统的加锁的做法(如java的synchronized和Lock)也没用,因为这是分布式环境,这个同步问题的救火队员也束手无策。在这危急存亡之秋,分布式锁终于有用武之地了。
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