hbase的文件合并，hbase region合并

【hive-整合】hive整合phoenix及注意问题

1、Hive的最大优势在于 免费 ，那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2，其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台(MPP)，可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive。

2、简介：原叫Tez，下一代Hive，Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL，其主要优点包括：让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。

3、phoenix导出csv文件：一款适用于 Microsoft SQL Server 数据库的数据修复工具，专业修复各种.mdf数据库文件，深受数据恢复业者们的青睐。Loader支持的导入场景：支持从关系型数据库导入数据到HDFS、HBase、Phoenix表、Hive表。

4、SQuirrel Sql client是一个用Java写的数据库客户端，用JDBC统一数据库访问接口以后，可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL、MSSQL、Hive、Phoenix等支持JDBC访问的数据库。

5、hive的数据是无法更新的，除非去更改hdfs的原始文件，更改原始文件需要生成一个新的文件，十分费事。同时hive是进行海量数据统计分析，无法实时查询。

6、如需大数据培训推荐选择【达内教育】，大数据学习课程如下：Java语言基础：大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

HBase合并storefile的原因是什么?在合并的过程中会做什么操作

1、HStore的storeFile的文件数大于配置值，则在flush memstore前先进行split或者compact，除非超过hbase.hstore.blockingWaitTime配置的时间，默认为7，可调大，比如：100，避免memstore不及时flush，当写入量大时，触发memstore的block，从而阻塞写操作。

2、明显的，有Memstore Flush产生的HFile越多，集群系统就要做更多的合并操作(额外负载)。更糟糕的是：Compaction处理是跟集群上的其他请求并行进行的。

3、Delete的操作其实也是put操作，put的是删除的标记。 在Hbase中HMaster负责监控HRegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果HMaster挂掉了，那个整个Hbase集群将处于不健康的状态，并且此时的工作状态不会维持太久。

4、Client每次写数据库之前，都会首先血Hlog日志。记录写操作。如果不做日志记录，一旦发生故障，操作将不可恢复。HMaster一旦故障，Zookeeper将重新选择一个新的Master 。无Master过程中，数据读取仍照常进行。

5、Storefile的合并，storefile 的数量达到阈值后，会进行合并。

hbase合并storefile的原因是什么

HStore的storeFile的文件数大于配置值，则在flush memstore前先进行split或者compact，除非超过hbase.hstore.blockingWaitTime配置的时间，默认为7，可调大，比如：100，避免memstore不及时flush，当写入量大时，触发memstore的block，从而阻塞写操作。

为了解决因为内存碎片造成的Full-GC的现象，RegionServer引入了MSLAB（HBASE-3455）。MSLAB全称是MemStore-Local Allocation Buffers。它通过预先分配连续的内存块，把零散的内存申请合并，有效改善了过多内存碎片导致的Full GC问题。

store中可以存储任意多个storefile的原因如下：HFile存储在Store中，一个Store对应HBase表中的一个列族。MemStore顾名思义，就是内存存储，位于内存中，用来保存当前的数据操作，所以store中可以存储任意多个storefile。

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