mongodb清空一个表，mongo 删表

mongodb的save和insert函数的区别

1、Insert和Save的区别是：如果插入的集合的“_id”值，在集合中已经存在，用Insert执行插入操作回报异常，已经存在_id的键。

2、区别：若新增的数据中存在主键 ，insert() 会提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。

3、mongodb 的 insert()、save() ，区别主要是：若存在主键，insert() 不做操作，而save() 则更改原来的内容为新内容。

4、Mongodb和mysql的区别 Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

5、含义不同 存储过程：存储过程是 SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合，以一个名称存储并作为一个单元处理。函数：是由一个或多个 SQL 语句组成的子程序，可用于封装代码以便重新使用。

mongodb锁表怎么释放

数据库中被删除数据的空间不会自动被释放，需要通过repair或compact操作回收。repair操作针对整个数据库，需要停机，否则可能造成数据丢失，compact操作针对单个collection压缩。

当删除某一个表的数据时，mongodb会标记你删除该表所在数据文件位置为：该部分的数据已经删除，但是不会释放该数据文件所占用的空间，当有新的数据进来之后，会将数据分配到该数据文件中。

如返回”BtreeCursor“则表示查询中使用了索引。”isMultiKey“用于说明是否使用了多键索引。”nYield“指本次查询暂停的次数。在查询期间，如果有与入请求需要处理，为了让写入请求能够顺利执行，查询会周期性的释放它的锁。

删除数据库 当数据库没有作用时，可以将数据库删除从而释放所占用的空间资源。使用如下命令来进行对数据库进行删除，在删除前应该先选中所要删除的数据库。

怎么对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描

1、从上面执行计划可以看出，如果该OR类查询走{b：1， d：1， c：1， a：1}索引，则实际上做了全表扫描。如果同时创建{b：1， d：1}、{c：1， a：1}索引，则直接走两个索引，其执行key和doc扫描行数远远小于全表扫描。

2、值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。

3、第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。类型繁多(Variety)第二个特征是数据类型繁多。

mongodb单集合可以存多少数据

1、默认情况下，MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中，平均每个命名占用约 628 字节，也即整个数据库的命名空间的上限约为 24000。

2、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。

3、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

4、/ src / mongo / bson / util / builder.h”里面的 const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的。

5、执行命令之后，提示“nInserted……”说明插入数据成功。之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。

mongoDB可以跟MySQL一样分库分表吗?

解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。

Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

这种情况也是不少的，我手上的游戏就是有nodejs+mongodb的，用户总量也是千万级别的，流水什么还不错。b.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。

我们的大问题。MongoDB对数据间的事务关系支持比较弱 运维不方便 MongoDB的优势 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。

MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

图2MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式：MongoDB中的查询让人很舒适，没有SQL难记的语法，直接使用JSON，相当的直观。对不同的开发语言，你可以使用它最基本的数组或散列格式进行查询。

MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。

◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。

MongoDB里有一个Shard的概念，就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台Shard，MongoDB的插入性能也会以接近倍数的方式增长，磁盘容量也很可以很方便地扩充。

db.employees.save(employee) 通过使用下面的命令来查看collection里的数据。 双击代码全选 1 db.users.find()； 如何使用Java操作MongoDB？ 下面是是一段简单的Java代码，你可以在这里获得mongo-java驱动。

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