hbase三层寻址的优点，简述hbase数据库region定位三层结构的名称和作用

交换机有哪几种类型,各自有什么优缺点?

1、优点：这种方式不需要等数据包接收完就开始转发，交换速度快，延迟非常小。缺点：不提供错误检测服务，有可能将出错的数据包转发出去。也不提供缓存，不能将速率不同的端口直接接通，而且容易丢包。

2、从广义上来看，交换机分为两种：广域网交换机和局域网交换机。广域网交换机主要应用于电信领域，提供通信基础平台。而局域网交换机则应用于局域网络，用于连接终端设备，如PC机及网络打印机等。

3、交换机提供三种交换模式：存储转发模式 存储转发（Store-and-forward）模式是指交换机收完整个数据帧，并在CRC校验通过之后，才能进行转发操作。如果CRC校验失败，即数据帧有错，交换机则丢弃此帧。

4、网管型接入工业以太网交换机优缺点：网管型接入工业以太网交换机的优点：(1)背板带宽大，数据转发速度更快。(2)可网管工业以太网交换机组网灵活，应用大中型网络的接入层。

hbase虚拟分布式模式需要多少个节点

所以，HBase在表的设计上会有很严格的要求。

与HDFS相比两者都具有良好的容错性和扩展性，都可以 扩展到成百上千个节点。但HDFS适合批处理场景，不支持数据随机查找，不适合增量数据处理且不支持数据更新。

在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。

服务器(每台有2个双核CPU，2TB存储，8GB内存)，每台服务器均运行Xen，启动一个虚拟机实例运行Hadoop/HBase，再启动一个虚拟机实例运行Web或应用程序服务器，即有88台可用的虚拟机；运行两套独立的Hadoop/HBase机群，它们各自拥有22个节点。

hbase的三层结构中三层指的是哪三层

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。

HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。

(3)Hive是Hadoop架构中的数据仓库，主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hbase主要作为面向列的数据库运行在HDFS上，可存储PB级的数据。Hbase利用MapReduce来处理内部的海量数据，并能在海量数据中定位所需的数据且访问它。

整个Flink的架构体系可以分为三层：Deployment层： 该层主要涉及了Flink的部署模式，Flink支持多种部署模式：本地、集群（Standalone/YARN），云（GCE/EC2），Kubernetes等。

hbase是如何做到并发写的和随机写的

1、第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load。

2、HDFS不太适合做大量的随机读应用，但HBASE却特别适合随机的读写 个人理解：数据库一般都会有一层缓存，任何对数据的更改实际上是先更改内存中的数据。然后有异步的守护进程负责将脏页按照一定策略刷新到磁盘空间中去。

3、(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。

4、通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入，同时保证数据的一致性和可靠性。另外，HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率。

5、HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

6、hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。hbase是一个内存数据库，简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。

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