gis中对遥感数据切割，arcgis遥感影像裁剪

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请问使用ERDAS软件进行遥感影像数据可视化、分类时,具体的一个软件使用...

ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法（基于最小光谱距离公式）来进行非监督分类。聚类过程始于任意聚类平均值或一个己有分类模板的平均值：聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。

监督分类是根据你选择的训练区来分类你没有分类的地物，这个是根据你影像的亮度值来区分的。这个说明你先选择的训练区的灰度值和你背景值是一样的。

选择raster options ，去掉clear display 选项，点击ok。完毕，此时两幅影像已经在同一窗口中显示，你可以使用下拉菜单utility中的blend、 swipe 、flicker功能对比查看。

这一方法必须进行两次图像分类且制定统一的分类标准，而变化分析的精度依赖于图像分类的精度，这就明显受到单独分类所带来的误差影响。

利用遥感影像更新土地利用数据库，自动化程度较高，能够及时、真实、客观地反映土地利用状况。因此，利用 SPOT-5 5 m 遥感影像来更新望奎县土地利用数据库，与日常采用的变更方法相比，在总体技术路线上，会有一些新的特点。

位于我国南北交界的河南省拥有平原、丘陵、山区三种地形，本文利用法国 SPOT 5 卫星影像数据，在河南省开展全省基于遥感影像信息的土地利用数据库试点建设，快速获取国家级、省级国土资源管理所需要的土地利用现状。

全国高分辨率影像数据处理及数据库建设项目(以下简称“遥感项目”)是第二次全国土地调查的先导，旨在为其提供宝贵的经验。

临颍县土地利用类型较丰富，主要以农用地为主，土地利用类型比较齐全，对土地利用 / 土地覆被信息自动提取试验研究，较为典型。图 8-1 河南省临颍县 SPOT 5 遥感影像图 2 资料收集（1）影像数据。

摘要：本文叙述了利用 SPOT5 卫星遥感数据制作菏泽市1∶1 万正射影像图(DOM)的流程，并以此为工作底图，对比土地利用现状矢量图，提取与库不一致的图斑(变化图斑)，赋予其更新库需要的属性，并尝试在外业前填写变化图斑的三级地类。

在进行色彩校正之前先对影像进行预拉伸设置，即对影像中的数据集进行亮度之调整，将颜色调整为所期望的分布形式。最终输出进入色彩匹配的影像即为拉伸后的亮度值而非原始值。

arcgis影像颜色太暗调亮方法：加载effect工具：右击菜单栏，点Effect，该工具有调节亮度、对比度、透明度的选项。图层右键，display标签内有contrast对比度\brightness亮度\transparency透明度，调节比例即可。

（1）打开ArcMap，加载数据。（2）将黑边转换为NoData。

遥感数据处理的主要流程包括数据组织(即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等)、数据镶嵌(单景数据不存在此过程)、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。

所谓遥感数据处理，就是依据数字图像的特征，构造各种数字模型和相应的算法，由计算机进行运算 ( 矩阵变换) 处理，进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。

由于传感器响应特性和大气的吸收、散射以及其它随机因素影响，导致图像模糊失真，造成图像的分辨率和对比度相对下降，这些都需要通过辐射校正复原。

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