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hbase导数据到hive,hbase数据导入hive
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Hive中创建Hbase内部表,往hbase里插数据,hive能查到数据但是不能count...
两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。
Hive 跑批 建表 默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据 将userid插入到列key,作为hbase表的rowkey。
load data 这个可以自己去查。Hbase要使用自己的API 是的。这句话不对。映射就是结构对应-如文件每一行的第一个字段-映射到Hive表的第一个字段 类似Hibernate的语法解析。
不指明类型的情况下,HIVE会默认新建的表为内部表,外部表需要使用external关键字。当我们删除外部表时,删除的只是元数据,存储数据仍被保留。当我们删除内部表时,元数据和存储数据都被删除。
可以代替mysql的 。将Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,相得益彰。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了。
hbase数据导出?求方法步骤
1、导入:hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /export/mybakup 导出:hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中,当不指定file前缀时。
2、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用!但是可以作为简单数据迁移的选择,直接写个代码批量处理,开发简单、方便、可控强。
3、它通过运行一个MapReduce Job,将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。
请教一个问题,hive导入hbase时,中文变成了乱码应该如何解决
1、把源文件,用editplus等编辑软件打开,将文件转换为urf-8格式,保存。再重新导入到hive表中,问题解决。源文件只要是文本格式,如csv,txt,log等文本格式,均可用此种方法转化。前提是你终端也要设置为utf-8格式。
2、为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法: 转换字幕文件格式:尝试将字幕文件的格式转换为SRT或SUB格式,这些格式是较为常见的字幕格式,更容易被各种播放器所支持。
3、当导入中文字幕时出现乱码,可以尝试以下几种解决方法:确认字幕文件编码:首先确认字幕文件的编码是否与视频文件相匹配。如果不同,可以尝试将字幕文件编码转换为与视频文件相同的编码。
hive支持频繁数据更新
1、如何每日增量加载数据到Hive分区表讲MR输出数据到hive表的location分区目录,然后通过Sql添加分区即可。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表,分区字段和path。
2、不是。Hive 的执行延迟比较高,因此 Hive 常用于数据分析,对实时性要求不高的场合。
3、hive是把数据存储在hdfs上,而mysql数据是存储在自己的系统中;数据格式不同:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式;数据更新不同:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新。
4、然后输入【chmod +x ./hive-0.tar.gz】命令,给文件赋权。
5、由于hive数仓的特性,不容许数据进行修改,造成hive中的数据更新活着删除很困难的问题,自hive 0.11版本之后,hive也尝试在测试环境允许进行update和delte操作,但这些操作还不成熟,不敢在生产环境放心使用,其中也有一样不足。
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