mysql慢语句查询分析，mysql的慢查询日志怎么查看

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MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化

1、这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍。

2、数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

3、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

1、，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。

2、该视图在 MySQL9中是新增的。下面是使用session视图查询的结果集。

3、mysql默认时间为10秒，即10秒及以上的查询被归为了慢查询。我们的实际项目中根本就不可能这么包容你，所以得提供查询效率优化sql，让程序更快的执行。这里设置时间为1秒，即超过1秒就会被认为慢查询。

4、这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

5、Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。

6、我的思路，先用microtime查每句sql语句的执行时间吧。查出来耗费时间比较长的那一句自己看一下。

要查看 SQL 执行情况，可以通过数据库的查询日志或者性能分析工具来实现。查询日志方式可以通过开启数据库的查询日志来记录 SQL 执行情况。

MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句\x0d\x0a\x0d\x0a1，slow_query_log\x0d\x0a这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalk.log。collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。 collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。 collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。

，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。

通过查询日志（1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

查看是否开启：show variables like log_slow_queries；查看慢查询参数，即设置超过多少秒的查询归为了慢查询。

mysql 查询记录是否存在最快的sql是哪个好点 select 1 from table where name =张三limit 1；这样只要遇到“张三”的记录就会返回结果，不会再向下查询了，符合你的条件。

SQL 语句摘要可以用在MySQL的各个方面，比如性能字典里对语句的分析，查询重写插件规则改写等等。接下来依次看下语句摘要在这两方面的使用。

原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。

之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

当然是like快，因为正则表达式里面可以匹配的东西太多了，反而会慢下来，当然啦，你数据库不大可能感觉不出来，到大型企业你就可以感觉的出来。一般来说，大型企业的数据库搜索我们都是用索引。

like 如果不加入前缀%或后缀%的话，效果跟=一样，效率也一样但如果要获得确定的值话还是用=比较好。

比如表里有id，name，content字段，要模糊查name，给name建立字段后，只查name，id字段 select id，name from 表 where name like %123%；这样会走索引。

你所设置的fulltext索引再次没有用到，原因是like字句中开始部分为模糊匹配%时候用不了全文索引，这与fulltext存储机制有关。

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