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一台机器上怎么运行多个redis

1、需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思 考早期的一些数据段。

2、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行。

3、一台Redis服务器，分成多个节点，每个节点分配一个端口（6380，6381…），默认端口是6379。

4、一旦安装，可以通过从Windows命令提示符键入 bash 在Ubuntu上运行bash 。

5、运行多个redis实例。充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定。

6、首先找到一台机器的redis的命令路径。其次进入/opt/rh/rh-redis5/root/usr/bin/目录中，使用redis-cli客户端连接。最后查看启动的配置文件，即可确定哪个redis被使用。

单线程的Redis怎样利用多台CPU

1、但是如果你确实需要充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例(主从部署/集群化部署)，并将每个redis实例和cpu内核进行绑定(使用 taskset命令)。如果需要进行集群化部署，你需要对redis进行分片存储。

2、Redis是一个单线程程序，意味着它只会使用一个CPU，但它可以通过使用多个实例来利用多个CPU。例如，可以通过在一个服务器上运行多个Redis实例来利用多个CPU。

3、需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思 考早期的一些数据段。

4、充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定。

5、其次，目前硬件资源成本降低，多核CPU，几十G内存的主机很普遍，对于主进程是单线程工作的Redis，只运行一个实例就显得有些浪费。同时，管理一个巨大内存不如管理相对较小的内存高效。

6、而且过去单线程的使用主要考虑CPU不是Redis的瓶颈，不需要多条线程并发执行，所以多线程模型带来的性能提升不能抵消它带来的开发和维护成本。而现在引入多线程模型解决的是网络IO操作的性能瓶颈。

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