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redis对数据大小的限制,redis对数据大小的限制是什么
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三分钟读懂redis数据库
redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,重启后,Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。
什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库,翻译成中文叫做非关系型型数据库。什么是nosql?NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL即Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。是NoSQL(非关系型数据库)的典型代表,也是时下是最流行的键值对存储数据库。
redis的五种数据类型
1、string string 是 redis 最基本的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
2、Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。
3、Redis五种数据类型分别是string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及sortset(有序集合)。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型,它是一个由字节组成的序列,在Rediss中是二进制安全的。
4、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构,首先键都是字符串类型,而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的,我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
Redis-动态字符串
Redis虽然是用C语言写的,但却没有直接用C语言的字符串,而是自己实现了一套字符串。目的就是为了提升速度,提升性能。 Redis构建了一个叫做简单动态字符串(Simple Dynamic String),简称SDS。
string结构:可以简单任务Redis的String结构是用SDS(简单动态字符串)数据结构来实现的。
SDS(Simple Dynamic Strings, 简单动态字符串)是 Redis 的一种基本数据结构,主要是用于存储字符串和整数。
set 命令 set 命令的作用是 设置一个 key 的 value 值 设置 key 对应的字符串类型 上面的命令分别对 key1 设置为 value1,对 key2 设置为 value2。
String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis字符串Value最多是512M。,String的数据结构是简单的动态字符串,是可以修改的字符串,内部结构实现上。
String类型对应的简单动态字符串到后面再说,集合类型的底层数据结构主要有 5 种:整数数组、双向链表、哈希表、压缩列表和跳表。
Redis内存配置和淘汰策略
1、将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。
2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
3、redis八种淘汰策略如下:Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
4、当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降。
5、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略:noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。(Redis 默认策略)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 Key。
为什么Redis数据库内存不宜过大
如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢,而发送到从库的读请求就会受到严重影响,同时由于传输的rdb文件的体积过大,主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响。
过大的 key 和 value 有两个问题:Redis 是一个内存数据库,如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片。这会影响 Redis 的内存分配的效率,进一步导致内存的使用率下降。
redis这个内存数据库,它的高性能、稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性。
缺点主要是运行容易内存不足,行完整重同步时占用主机CPU,并消耗现网的带宽,硬盘中的数据加载进内存,时间比较久。redissearch的缺点有三个,第一个是由于是内存数据库,所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。
先更新数据库,再更新缓存。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据。如下图(以Redis和Mysql为例),两个并发更新操作,数据库先更新的反而后更新缓存,数据库后更新的反而先更新缓存。
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