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[Excel]如何用Excel计算相关系数r(三种方法)

点击【数据】选项卡下【数据分析】功能（如图，找不到的话往后看）在弹出的对话框中选择【相关系数】，点击确定。

EXCEL算出它的拟合方程和线性相关系数R的方法。如下参考：1．首先，我们打开一个excel文档并选择数据进行演示，如下图所示。2．选择要分析的数据后，点击“插入”，选择“散点图”，选择散点图类型。

关于相关系数计算公式为：ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]，公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。

excel做相关性分析教程1：输入我们要分析的数据，这里以分析促销和营业额的关系为例进行。数据如下图。excel做相关性分析教程2：点击工具数据分析，如下图。

excel线性回归

打开有样本数据的Excel文件，点击“插入”—“图表”，这样就打开了图表向导，然后在图表向导中选择“散点图”，再点击下一步。如图1所示。选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮，可以把样本数据选入。

点击上面的”选项“，将”显示公式“打勾，点击确定即可。此时就得到了下面所示的线性回归方程的图形。

点击“数据”标签下右边的“数据分析”功能按钮，在弹出的“数据分析”对话框中选择需要“回归”模型，点击“确定”。

线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。

excel求线性回归方程的公式如下：LINEST函数。使用此函数求出回归系数a和截距b，从而得出回归方程。

首先，打开excel软件，并输入一些数据，假设这两列数据是线性相关的，需要求数据的线性回归方程。用鼠标选中两列数据，点击“插入”，“散点图”，会出现散点图扩展项，任意选一个散点图样式即可。

怎样用EXCEL计算出R2的值呢?

1、首先双击桌面上的excel图标打开软件。在表格中输入要求相关系数的数据。选中表格中的数据。点击上边栏“插入”中的“图表”。点击“标准类型”中的“x、y散点图”。选中“x、y散点图”中的第一个。

2、打开Excel，选择一组数据，点击“插入”，选择“散点图”。选定散点，右键单击，选择“添加趋势线”。点击“线性”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”，得出结果R的平方，用计算机开方就得到相关系数。

3、R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。

4、列A 列B 列C 列A 列B 列C 将其中所有的空格用公式“=CORREL(Sheet1！R2C[-1]：R10C[-1]，Sheet2！R[-1]C2：R[-1]C10)”代替，这样你就可以看到相关系数矩阵了；以上方法根据你的情况稍加修改即可用。

5、利用Excel表格求解回归直线方程的步骤及操作说明：⑴直接在工作表中输入数据。⑵选中数据(单击数据区域的第一个单元格，再拖动鼠标到最后一个单元格)。⑶单击“图表向导” (或在“插入”菜单上单击“ 图表”)。

6、在B17单元格中输入=correl() 触发correl函数，选中身高列数值部分，加一个英文状态下的逗号“，”，再选中体重列数值部分。全部选择完毕，回车得出数值。

怎样求相关系数R值,公式是什么,用excel表怎样算

1、关于相关系数计算公式为：ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]，公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。

2、．首先，我们打开一个excel文档并选择数据进行演示，如下图所示。2．选择要分析的数据后，点击“插入”，选择“散点图”，选择散点图类型。

3、在 Excel 中计算指标相关系数，通常可以使用`CORREL`函数，该函数用于计算两组数据之间的相关性。以下是使用`CORREL`函数计算指标相关系数的步骤：假设您有两列数据，分别为指标1和指标2。

4、得到回归方程 y = 0.3824x - 0.0014 和R平方值 R^2 = 0.9958 由于我们实际需要的R值，可以用公式进行计算相关系数。

如何在excel表格里面计算R平方值?

EXCEL中的R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。

第一步，打开一个excel文档，然后选择数据进行演示，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，单击“插入”选项，选择“散点图”选项，然后选择一种散点图，见下图，转到下面的步骤。

．首先，我们打开一个excel文档并选择数据进行演示，如下图所示。2．选择要分析的数据后，点击“插入”，选择“散点图”，选择散点图类型。

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