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hbase字段嵌套,hbase如何使用
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hbase不适合哪些应用场景
1、答案: HBase本身不能直接画实体关系图,但可以借助第三方工具进行绘制。解析:HBase是一个开源的非关系型数据库,与传统的关系型数据库不同,它采用列族存储结构,数据以键值对(key-value)形式存储。
2、最后,淘宝大部分工程师是java背景的同学,因此hbase的api对于他们来说非常容易上手,培训成本相对较低。当然也必须指出,在大数据量的背景下银弹是不存在的,hbase本身也有不适合的场景。
3、如日志)的批任务处理。而基于HBase的查询,支持和row-level的更新。 Hive提供完整的SQL实现,通常被用来做一些基于历史数据的挖掘、分析。而HBase不适用与有join,多级索引,表关系复杂的应用场景。
4、用户画像 比如大型的视频网站,电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑。
HBase写数据的异常问题以及优化
HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。
出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000,单位是毫秒,也即1min。
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。
HBase存储架构
1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
2、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
3、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。
hbase表少了一个字段的数据
1、文件指定错误。请参考以下步骤。在创建HbaseIndexer时我们配置文件指定了read-row=never。修改为read-row=dynamic,再次测试,发现不会丢失字段。
2、数据丢失在,rowkey相同,我看你的程序用的是random ,这种情况下很容易出现rowkey相同的。
3、和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
4、生成HFile文件 Bulk Load的第一步会执行一个Mapreduce作业,其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件:StoreFile。HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region。
5、Hbase的修改,是根据某个行键添加一行数据,并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现,每个行键都会对应多个时间戳的数据,那么最新的时间戳就是最终修改后的内容。
深入理解HBASE(4)HFile
HFileBlock的格式会在下面介绍。 在hfile中,所有的索引和数据都是以HFileBlock的格式存在在hdfs中, HFile version2的Block格式如下两图所示,有两种类型,第一种类型是没有checksum;第二种是包含checksum。
混合了BloomFilter Block以后的HFile构成如下图所示:再来看hbase如何在hdfs上去检索一行数据。
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
es作为hbase二级索引的优点
1、HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql。
2、第一类:分布式爬虫 优点: 海量URL管理 网速快 缺点: Nutch是为搜索引擎设计的爬虫,大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里,有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。
3、使用Elasticsearch作为HBase的二级索引的优点有:高效的全文搜索、多字段索引和复杂查询、分布式和高可伸缩性。高效的全文搜索:Elasticsearch是一种强大的全文搜索引擎,它提供了灵活的、基于关键词的搜索功能。
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