hbase怎么查看表的数据量，hbase查看表的详细信息

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在hbase三层结构下客户端怎么样访问到数据的

首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-ROOT表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个服务器，最后才找到该Region服务器读取数据。

Hbase命名空间下有一张元数据表meta表和namespace表。meta表里面保存了要操作的表所在的位置等元数据。 (1)首先客户端向zk请求元数据表所在的RegionServer，zk返回给客户端meta表所在的regionServer。

由上图可以知道，客户端是通过Zookeeper找到HMaster，然后再与具体的Hregionserver进行沟通读写数据的。具体到物理实现，细节包括以下这些：首先要清楚HBase在hdfs中的存储路径，以及各个目录的作用。

1、首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-ROOT表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个服务器，最后才找到该Region服务器读取数据。

2、row_start、row_stop：起始和终止rowkey，查询两rowkey间的数据 row_prefix：rowkey前缀。

3、它们和其他HBase的表没有任何区别，你可以认为这就是两张普通的表，对于普通表的操作对它们都适用。

4、a where 列名 0 --标示不等于 --not in select from a where 列名 not in(0)--这样是用索不用。

5、最后一个参数是作业对象。特别注意：这里声明的是一个最简单的扫描读入对象scan，进行表扫描读取数据，其中scan可以配置参数，这里为了例子简单不再详述，用户可自行尝试。

1、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

2、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

3、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

4、行键(RowKey)的设计首先应该避免使用时序或单调(递减/递增)行键。

1、万条数据在Solr中对8个字段建立索引。在Solr中最多8个过滤条件获取51316条数据的rowkey值，基本在57-80毫秒。

2、进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。

3、HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。它可以用于存储海量数据，性能强大，可以实现上亿条记录的毫秒级别查询，但不能提供严格的事务控制。

1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

2、RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

3、Hbase是不支持条件查询、聚集操作和Order by查询的！Hbase查询方式只有三种：根据主键，根据主键范围和全表。

关于hbase怎么查看表的数据量和hbase查看表的详细信息的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。