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为什么mongodb不能替代elasticsearch区别

与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

IT培训认为内存使用和页面错误，复制集等与MongoDB的阴影是密不可分。

MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。

MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。昌平镇java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。

目前哪些NoSQL数据库应用广泛,各有什么特点

1、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

2、以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。

3、优点：数据结构灵活，表结构可变，复杂性低。缺点：查询效率低，且缺乏统一的查询语言。Graph图形数据库 相关产品： Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.主要应用： 复杂，互连接，低结构化的图结构场合， 专注构建关系图谱。

4、分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。

5、NoSQL数据库在物联网应用中广泛应用于存储传感器数据、日志等大量非结构化数据。它们具有高性能、可扩展性强等特点，但在数据一致性和事务处理方面可能较弱。

mongoDB开启操作日志

查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。

解压缩文件。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中。建立工作目录。

如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。

MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。

创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。

--logappend 表示日志追加，默认是覆盖；--directoryperdb 表示每个db一个目录；完成以上设置，MongoDB已经启动，新开启DOS窗口，执行“mongo.exe”，出现“MongoDB shell version： 1”表示安装成功了。

如何玩转NoSQL数据库

Riak是Weather 公司的后台NoSQL数据库，服务于公司的事务性存储公用网络(SUN)数据获取平台，它运行在多个亚马逊网络服务(AWS)的可用区域上，并以每小时15次的频率捕获超过20亿气象数据信息，。

打开电脑后再开始界面中找到sqlserver 2019，双击打开sqlserver 2019。可以看到当前有两个数据表，一个班级表，一个学生表。加下来要将两张表里面的数据查询出来。

可以处理超大量的数据。运行在便宜的PC服务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本。击碎了性能瓶颈。

JDNoSQL所处生态的位置从上图可以看出，JDNoSQL是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用JDNoSQL。

文章内容如下： 第一步：安 NoSQL数据库因其可扩展性使其变得越来越流行，利用NoSQL数据库可以给你带来更多的好处，MongoDB是一个用C++编写的可度可扩展性的开源NoSQL数据库。

SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行，因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。但是，一些 NoSQL DBMS 可以执行类似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一样。

MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

1、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

2、查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。

3、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。

4、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

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