mysql如何查看是hash，mysql如何查看是什么sql锁住了表

mysql查看历史命令

1、【使用命令行查看mysql版本-直接查看】：在命令行输入“mysql --version，按”Enter“键即可。

2、cat ~/.mysql_history 即可以看到以前的命令历史。

3、打开navicat for mysql，并连接到数据库，选择一个要操作的数据库。点击左上角的【工具】，选择历史日志选项，或者直接【ctrl+H】。

4、#二进制日志：log-bin，开启方式：在my.ini的选项下：添加代码：log-bin=E：/mysql_log_bin，记录内容：主要是记录所有的更改数据的语句，可使用mysqlbinlog命令恢复数据。

5、使用命令 # service mysqld status 命令来查看mysql 的启动状态如图所示： mysqld is stopped 那就说明mysql服务是停止状态，如果是 mysqld is running 那就说明mysql服务是启动状态。

如何查看mysql有什么数据库

1、查看mysql有什么数据库步骤如下：点击左下角开始菜单按钮。打开开始菜单。在开始菜单下方搜索框中搜索cmd。敲下回车键，打开cmd窗口。输入mysql -u root -p命令，然后回车。

2、你好！打开数据库连接，输入：showDATABASES；显示当前数据库有多少库。

3、用select database()语句；用status语句，查询出来的结果中有一行是currrent database：***。这里***就 是当前所在的数据库名称。

4、推荐使用navicat工具，建立连接时，连接名自己取，主机名/ip地址填localhost/10.1，用户名和密码就是安装的时候用户名和密码。

mysql怎么查看表结构

1、简单描述表结构，字段类型desc tabl_name；显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。

2、这个命令虽然显示起来不是太容易看， 这个不是问题可以用\G来结尾，使得结果容易阅读；该命令把创建表的DDL显示出来，于是表结构、类型，外键，备注全部显示出来了。我比较喜欢这个命令：输入简单，显示结果全面。

3、查看所有表： show tables；查看创建数据库的语句：show create database databasename；查看创建表的语句：show create table tablename；查看表结构：desc tablenmae。

4、示例 1 简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。

mysql怎么看索引状态

1、mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable；SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。SHOW INNODB STATUS语法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX会返回表索引信息。

2、key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。

3、数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。

4、根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。

5、索引只在 name 上面有 换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。

6、首先打开PL/SQL，并进行登录。打开SQL window窗口，输入需要查询的表名。右击表名选择右击菜单中edit选项。点击indexes选项，进入到索引查看tab页面。

MySQL的btree索引和hash索引的区别

1、（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。

2、hash索引查找数据基本上能一次定位数据，当然有大量碰撞的话性能也会下降。

3、两种算法在string转化为int之后，和 hash 分区算法相同，区别也继承了 hash 算法的区别。

4、扩容方便 主要是扩容时尽可能移动较少的数据。扩容之后实现新的数据分布均匀。

5、不管怎样，还是要了解一下这两种索引的区别，下面翻译自mysql官网文档中对这两者的解释。B-Tree 索引特征 B-Tree索引可以被用在像=，=，=和BETWEEN这些比较操作符上。

6、HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找，因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

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