redis写入不了，redis写入速度很慢

数据写入redis并返回怎么处理

当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

有两种方法：把要存的数组序列化 或者 json_encode后 变成字符串再存。取的时候 反序列号或者json_decode处理成数组。可以使用hash结构，以key作为1维，以hash中的field作为第二维。

在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。如你所见，key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。

首先连接到Redis数据库。其次插入名字到数据库中，例如自己的名字是大葱将名字为大葱的值插入到了Redis数据库中。最后如果成功插入数据，Redis会返回字符串“OK”。

如何将redis中的值写入数据库

Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。

在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。

Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

在一些数据量比较大，而且操作数据库频繁的。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中。首先得新建一个数据库 DataTable once_rec_date = new DataTable()；这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样。

方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。

如何高效地向Redis写入大量的数据

一旦文件创建完，剩下的动作就是尽可能快的将其提供给Redis。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化：指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。

数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。

redis丢失键值的几种情况

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

答案是：定期删除+惰性删除 所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

会触发Key的删除操作；主动删除在 Redis 中，常规操作由 redis.c/serverCron 实现，它主要执行以下操作：更新服务器的各类统计信息，比如时间、内存占用、数据库占用情况等。清理数据库中的过期键值对。

作为轻量级客户端sharding，处理Redis键值迁移是不现实的，这就要求应用层面允许Redis中数据丢失或从后端数据库重新加载数据。但有些时候，击穿缓存层，直接访问数据库层，会对系统访问造成很大压力。

redis读写瓶颈

从你这个描述来看，写性能确实不太正常。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值，然后再看一下你的VM是否开启。

为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

redis的读取和处理性能非常强大，一般服务器的cpu都不会是性能瓶颈。redis的性能瓶颈主要集中在内存和网络方面。所以，如果使用的redis命令多为O(N)、O(log(N))时间复杂度，那么基本上不会出现cpu瓶颈的情况。

关于Redis批量写入的介绍

1、redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0，name..name99999。

2、方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关。

3、简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快(所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘)，特性丰富(支持多种数据类型，以及各类型上的复杂操作)。

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