高并发架构设计案例，高并发架构设计思路

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用Java做一个大流量,高并发的网站应该怎么样进行底层构架

综上所述将问题定位并分解，并发问题，要考虑带宽还是局域网，一个应用服务器最大能支持多少请求连接，你需要多少个，每个应用服务器是独立的模块呢还是齐群。

主要看多大的并发，一般可以nginx+springboot基础来搞，数据库主从，甚至分库分表，可以扩展，模块负载均衡。具体可以看看微服务的开发介绍。还是要根据自己项目情况规划好。注意几点：投入资金，投入人员和时间。

配置多台数据库服务器，多个数据库集群集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。

一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。

redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

Sharding场景下服务器节点通过Sentinel监控架构成主从结构，只是Redis Cluster本身提供了故障转移容错的能力。

这个命令在这里用于创建一个新的集群，选项–replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。

Zookeeper ：保存所有 redis 集群的实例地址， redis 实例按照约定在特定路径写入自身地址，客户端根据这个约定查找 redis 实例地址，进行读写。

高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。

互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。垂直扩展：提升单机处理能力。

提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。

服务器部署：服务器部署也是设计高可用性系统中非常重要的一环。可以采用多台服务器部署方式，对于网络服务也可以采用集群部署来提高可用性。同时，还需要采取措施保证服务器的备份和灾备恢复。

可用性衡量一个系统架构设计是否满足高可用的目标，就是假设系统中任何一台或者多台服务器宕机时，以及出现各种不可预期的问题时，系统整体是否依然可用。

下面是设计大型Web系统时，需要注意的一些核心原则：可用性性能可靠性可扩展易管理成本上面的这些原则给设计分布式Web架构提供了一定的基础和理论指导。

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

服务层到数据库：数据库一般会采用主从架构；数据库【读】的高可用，通常使用db-connection-pool来保证自动故障转移；而【写】操作，通常需要keepalived+virtualIP(虚IP)自动切换。

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你不仅能从本书中参透spring框架的优秀架构和设计思想，还能从spring优雅的实现源码中一窥java语言的精髓。

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