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hbase最少节点数,hbase keyvalue size too large
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HBase是什么呢,都有哪些特点呢?
1、容量大:HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列:HBase 的数据在表中是按照某列存储的,根据数据动态地增加列,并且可以单独对列进行各种操作。
2、Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
3、hbase的特点:高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
4、非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类,其特点是列式存储。
5、列簇:数据在行中被组织成列簇,每行有相同的列簇,但是在行之间,相同的列簇不需要有相同的列修饰符。在引擎中,HBase将列簇存储在它自己的数据文件中,所以,它们需要事先被定义,此外,改变列簇并不容易。
国内外的Hadoop应用现状
1、HADOOP在百度:HADOOP主要应用日志分析,同时使用它做一些网页数据库的数据挖掘工作。节点数:10 - 500个节点。
2、存储。IBM貌似才刚推出关于存储的计划。这样读写的速度更快,并且高容错,同时也可采用一般机器进行水平扩展,而不需要大型机这样的高性能机器。 网页索引资料库。貌似搜索领域现在运用Hadoop比较多。
3、Hadoop现在已经广泛应用于包 括 FaceBook,Twitter, Yahoo! 等公司,通常情况下这些机群包括数以千计的服务器和数以万计的CPU。
4、因此,从商业模式上看以Hadoop分销的商业模式基本已经宣告结束,用户已经体验到维护整个Hadoop平台的困难而不愿被强迫购买整个平台。大量用户更愿意把原来Hadoop的部件拆开灵活使用,为使用场景和结果买单,而非平台本身买单。
5、百度现在拥有3个Hadoop集群,总规模在700台机器左右,其中有100多台新机器和600多台要淘汰的机器(它们的计算能力相当于200多台新机器),不过其规模还在不断的增加中。
如何查看hbase的namespace
在hbase的web界面中查看。namespace可以在hbase的web界面中查看,一般会是default。region通常指界线不明的较大地区或一国的行政分区,theregions则指某国除首都以外的所有区域。
(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值,由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g),该Region就会按照RowKey进行拆分。
可以访问以下网站查看hbase服务状态及master等等信息,http。//retailvm1d。nam。nsroot。net。
通过在集群上执行:hadoop version 命令可以查看对应的hadoop的版本。查看hadoop集群的位数:执行:cd $HADOOP_HOME/lib/native file libhadoop.so.0.0 Hadoop属于一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
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