mongodbjson存储，mongodb 存储数据 结构

什么是MongoDB_MySQL

1、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

2、（2）Mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。

3、Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

4、mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。

5、或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。

6、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。

mongodb适用于什么场景

MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。

如何理解大文件存储规范gridfs

1、其中FAT16是指文件分配表使用16位数字，此时电脑运行时系统可以为需要存储在硬盘上的每个文件的实际长度分配存储单元——“硬盘簇”，由于16位分配表最多能管理65536（即2的16次方）个硬盘簇，也就是所规定的一个硬盘分区。

2、GFSGFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。

3、hdfs存储文件是按照块来的，hdfs的块大小默认是256M，可以自己设置，一个大文件会被切分成很多块存储到不同的地方，同时每个块也会备份多份。

4、极个别的jpg文件，在存储 较低品质时 反而比 较高品质 的文件大小要高！比如一些纯草坪、树枝树叶这样的大面积细节纹理照片，在ps里存储品质为6时可能会比7还要高2-3K（整体文件大小在400-500K时）。

5、对象存储：对象存储的特点是具备块存储的高速以及文件存储的共享等特性。文件存储：文件存储的特点是一个大文件夹，大家都可以获取文件。

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