行业数据仓架构设计，行业数据仓架构设计案例

银行数据仓库体系实践(7)--数据模型设计及流程

1、) 近源模型区：主要是将所有入数据仓库的数据表按历史拉链表或事件表(APPEND算法)的方式保留所有历史数据，因此模型设计较简单，只需要基于源系统表结构，对字段进行数据标准化后，增加保留历史数据算法所需要的日期字段即可。

2、为逻辑数据模型选择最适合应用程序环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。

3、星型模式 星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。

4、应该先优先考虑为业务处理获取最有原子性的信息而开发维度模型。原子型数据是所收集的最详细的信息，这样的数据不能再做更进一步的细分。

5、整体规划、明确目标、合理定位 银行建设数据仓库系统时应充分明确建设目标，核心的逻辑数据模型是对银行业务的高度抽象、能够提供对关键业务数据的组织和整理，建立一套完整、统规范的标准，以便进行各类分析。

6、数据仓库模型设计时，常用的三种范式：0范式，即没有范式，只有一列，所有数据信息放到一起，没有字段划分。优点：一列通吃所有数据。缺点：排序、查找不方便。1范式，列拆分，原子性。

数据仓库分层架构深度讲解

1、数据仓库的五层架构：ODS 数据准备层；DWD 数据明细层；DW(B/S) 数据汇总层；DM 数据集市层；ST 数据应用层。数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。

2、数据分层每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次，但是最基础的分层思想，理论上 数据分为三个层 ， 数据运营层 、 数据仓库层 和 数据服务层 。

3、数据仓库层：DW（Data Warehouse）数据仓库层是我们在做数据仓库时要核心设计的一层，在这里，从 ODS 层中获得的数据按照主题建立各种数据模型。

4、【数据仓库系统的三个工具层】数据仓库系统通常采用3层的体系结构，底层为数据仓库服务器，中间层为OLAP服务器，顶层为前端工具。具体如下：数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。

5、简单来讲，我们可以理解为：ODS层存放的是接入的原始数据，DW层是存放我们要重点设计的数据仓库中间层数据，APP是面向业务定制的应用数据。下面详细介绍这三层的设计。

数据仓库有哪五层架构

数据存储：指的便是数据仓库的建设了，简略来说能够分为事务数据层(DW)、指标层、维度层、汇总层(DWA)。数据同享层：表明在数据仓库与事务体系间提供数据同享服务。

数据仓库的结构通常包括四个层次。在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库的基础，通常包括企业内部信息和外部信息。数据的存储与管理是整个数据仓库的核心。

DAL数据访问层：主要看你的数据层里面有没有包含逻辑处理，实际上他的各个函数主要完成对各个对数据的操作。BLL业务逻辑层：主要负责对数据层的操作。也就是说把一些数据层的操作进行组合。

选择数据仓库实现策略 数据仓库的开发策略主要有自顶向下、自底向上和这两种策略的联合使用。自顶向下策略在实际应用中比较困难，因为数据仓库的功能是一种决策支持功能。

商场数据仓库ETL系统架构设计

1、ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)的简写，它是指：将各种异构数据源中的数据抽取出来，并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。

2、ETL是指从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区，通常是数据仓库。ETL体系结构图Design manager 提供一个图形化的映射环境，让开发者定义从源到目标的映射关系、转换、处理流程。

3、ETL从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区。ETL系统一般不会单独作为一个项目来做，大多与数据仓库、决策支持等系统一起作为支持系统完成。2）ETL的本质。

4、感知层：在仓储系统中，感知层是最基础的一环，涉及到各种传感器和设备，例如温湿度传感器、RFID标签、摄像头等。物联网开发公司需要设计支持这些设备的接入和数据采集方案，确保设备数据能够被可靠地获取。

5、本层的数据，总体上大多是按照源头业务系统的分类方式而分类的。

wms仓库管理系统:WMS系统架构需要考虑什么

系统实际操作经验：对于有实际仓储管理经验的WMS开发商所开发的WMS系统，其经验对WMS产品功能的设计往往会比较实用易懂，更容易让仓库操作人员所接受。

WMS仓库系统要考虑因素：功能因素 确定需要哪些功能，一般小型仓库主要的工作就是入库，出库，库存查询，定期盘点等业务，那么仓库管理软件就必须要满足这此需求。

为了达到该目的，一方面需要将仓储 管理信息系统与配送中心的其他系统分开以进行有效研究；另一方面，还需要 考虑仓储管理信息系统对整个配送中心系统的影响。 在研究、设计过程中，用到系统架构图、模块功能表、作业流程图等图表。

WMS的功能模块包括：初始化 WMS系统在启用前，可对系统的运行规则做出自定义设置，如：出入库的逻辑校验、出入库的来源设置、关账规则等。针对仓库中库存物料，新系统启用前可将库存物料清单直接导入系统，作为初始数据。

专注于WMS系统的广度和深度对于最复杂的操作仍然有效，而简单性、可用性和拥有成本等其他因素在不太复杂的环境中是更重要的因素。什么是WMS系统？仓库管理系统 (WMS) 是一种软件应用程序，旨在支持仓库或配送中心管理。

如何设计、创建一个面向CRM的数据仓库?

1、普遍有两种做法：一是将CRM与SFA（salesforceautomation，自动销售软件）相结合；一是将CRM与数据仓库相结合。

2、数据仓库的构建，一般采取先构建数据集市，最后将各个数据集市整合在一起形成数据仓库的渐进模式；通过概念层、逻辑层、物理层建模，确定相关主题域的数据集市并对其进行联机分析处理。

3、（4）自动趋势预测，数据挖掘能自动在大型数据库里面寻找潜在的预测信息。一个典型的利用数据挖掘进行预测的例子就是目标营销。数据挖掘工具可以根据过去邮件推销中的大量数据找出其中最有可能对将来的邮件推销作出反应的客户。

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