mysql全量查询表弊端，mysql 全库查询

我用php做一个模糊搜索引擎,但是一旦mysql数据表数据多了,查询速度就慢...

1、优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

4、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

怎么解决mysql连表查询表过多

你查询的方面要做一些转变，可以去掉*号，查询库表的某一列或几列，不要全表查询，或者你可以采取分页查询，其实你一下子查询100000多条数据你也看不完， 如果分页，则选择10000或者150000这样分页，就可以了。

)表扫描 通过大扫描读得的块在数据块缓存中不会保持很长时间， 因此表扫描会降低命中率。

table_7 as g on (g.ch=f.ch) inner (join) table_8 as h on (h.ch=g.ch) inner (join) table_9 as i on (i.ch =h.ch)；其实这个sql的查询命令你可以用一个循环来做，将字符串搞好就可以了。

如果是没用的表，就可以删除了。有用的，再多也得放着，没办法。

你需要用交表，left join 或者right join。

mysql中,如何向测试人员介绍连接查询和子查询的优劣势?

查询优化器只估计中间结果的大小。由于估计的值在复杂查询中可能有很大的误差，因此如果中间结果比预期的大得多，则处理中间结果的算法不仅必须有效而且必须适度弱化。哈希联接使得对非规范化的使用减少。

对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：derived_merge，将派生表合并到外部查询中（7 引入 ）；将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。

并不能一概而论，子查询和分次查询的效率只有在做过分析之后才能说那种效率高。效率不单单和SQL语句有关，还和你的表结构，索引，以及存储引擎有关系。

总结一下，单表查询的优点 多次单表查询，让缓存的效率更高。 许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。

Mysql连接（join）查询 基本概念 将两个表的每一行，以“两两横向对接”的方式，所得到的所有行的结果。假设：表A有n1行，m1列；表B有n2行，m2列；则表A和表B“对接”之后，就会有：n1*n2行；m1+m2列。

==where后面嵌套子查询== ==from后面嵌套子查询== 列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名 select后面嵌套子查询 查询每个员工所在部门名称 觉得不错的小伙伴可以点赞关注和收藏哦！如有错误可以指出来。

频繁查询mysql数据库导致崩溃

1、一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃，就需要保留现场信息，供分析用。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息，但对于比较隐蔽的崩溃，往往显得力不从心。

2、labview连接mysql数据库时间长会卡死是由于查询数据量太大导致。根据相关信息显示，labview连接mysql数据库是由于数据库数据过大容易卡死，可以精简数据库数据或者使用其他方式链接。

3、MySQL数据库系统允许的最大可连接数max_connections。这个参数是可以设置的。如果不设置，默认是100。最大是16384。数据库当前的连接线程数threads_connected。这是动态变化的。

4、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

5、看MySQL日志，看InnoDB是否提示了申请内存失败。很可能是内存不足造成的。

Mysql单表太大,性能受影响求指点

1、精确的表分区：要求查询时候限定最大量或者最大取值范围！按天进行表分区，实现大数据量下的高效查询。

2、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

3、所谓的大表，对于数据库来说，没有绝对大小的限制，只要操作系统的硬盘、内存合适，表在一定范围内大一点、小一点对性能影响不大。

4、mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。这样就可以加速了。

5、mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。

mysql中一个表的字段太多会不会影响效率

1、一般来说，字段多会慢。字段多，会让表结构庞大，索引起来很慢。不妨多键一些表，处理好表之间的关系就好，会很清晰的。

2、理论上你定义多少个字段都没有问题。问题是你定义了700多个字段一张表的话。 这样肯定存在着性能的问题。

3、太多是多少？=== 一般说来没什么大的影响。如果用select * 来查可能会慢一些。内存消耗大些。查询数据快慢主要还是取决于数据总量及sql语句本身。有没有建立索引，写的sql能否用到索引等等。

4、一般1w以内的数据量，效率差距不明显，超过1w以上，特别是表字段特别多的，效率就明显有差距了。这时可以考虑给经常查询的字段添加索引，以提高查询性能。如果超过10w且效率明显很低的表，索引也优化过了，那就该考虑分表了。

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