hbasetimestamp比较，hbase和bigtable

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HBase支持哪些数据格式?

1、HBase 通过 Put 操作和 Result 操作支持 “byte-in / bytes-out” 接口，所以任何可以转换为字节数组的内容都可以作为一个值存储。输入可以是字符串、数字、复杂对象、甚至可以是图像，只要它们可以呈现为字节。

2、HBase的数据文件都存储在HDFS上，格式主要有两种：HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级的包装，即StoreFile底层就是HFile。

3、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

4、properties.sh：在里面配置hbase，hadoop等环境变量，里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考。注意一些基础的jar包一定要有。config：xml格式的配置hbase导出数据的信息。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用。

5、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

1、Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。

2、技术成熟度不足。相较于其他主流数据库管理系统（如Oracle、MySQL等），高斯DB在国际市场上的知名度和影响力相对较小，技术成熟度有待提高。

3、主要还是基于Oracle和PGDB 数据库的。高斯数据库是华为云推出的一种数据库，今年算华为高斯数据库的元年，很多人比较看好华为高斯数据库可以在这里看看官方的文档介绍。

4、而在系统层面，目前有着众多的国产系统，不管是各种麒麟linux，还是深度推出的基于华为海思芯片的linux，或者最近推出的UOS，都是支持华为鲲鹏920的。

5、数据库方面，华为又自主研发的高斯数据库，该数据库已经应用了12年多了，出货量超过3万套，在银行等领域得到广泛应用。

对映就是结构对应－如档案每一行的第一个栏位－对映到Hive表的第一个栏位类似Hibernate的语法解析。

HIVE里有两种时间类型：DATE类和TIMESTAMP类 DATE类保存形如‘2017-05-05 00：00：00.000’这种数据， TIMESTAMP保存的是一个10位的整数，即UNIX系统下的时间戳记法。

concat(CAST((unix_timestamp() - unix_timestamp(ymdhms)) / (60 * 60 * 24) AS int) 是相差的天数。

1、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

2、hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。

3、HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

4、HBase应用举例 Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。

5、通过合理设置key，如写入的时实时数据，但是读取的是昨天之前的数据，那么可以将时间戳作为key，Hbase会把不同时间的数据放到不同的region，达到读写分离。

6、上图是HBase的存储架构图。由上图可以知道，客户端是通过Zookeeper找到HMaster，然后再与具体的Hregionserver进行沟通读写数据的。具体到物理实现，细节包括以下这些：首先要清楚HBase在hdfs中的存储路径，以及各个目录的作用。

HFileBlock的格式会在下面介绍。在hfile中，所有的索引和数据都是以HFileBlock的格式存在在hdfs中， HFile version2的Block格式如下两图所示，有两种类型，第一种类型是没有checksum；第二种是包含checksum。

混合了BloomFilter Block以后的HFile构成如下图所示：再来看hbase如何在hdfs上去检索一行数据。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

而非按列，如果你读取指定一行的所有列数据，regionServer虽然无法保证你的所有数据都在一个HFile中，但是至少是在一个Region中。

/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。

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