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hbase大合并与小合并,hbase数据合并过程
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hbase怎么用?
步骤如下: 1:从HBase集群中复制一份Hbase部署文件,放置在开发端某一目录下(如在/app/hadoop/hbase096目录下)。
HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具。
登录RAM管理控制台,点击用户管理,创建一个子用户。
常用的API操作有: 对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据。
数据查询模式已经确定,且不易改变,就是说hbase使用在某种种特定的情况下,且不能变动。告诉插入,大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。
HBase存储架构
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。
深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore
1、理想情况下,在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下,Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的,而不是真个Heap的)。
2、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分,MemStore 作为 HBase 的写缓存,保存着数据的最近一次更新,同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。
3、regionServer 其实是hbase的服务,部署在一台物理服务器上,region有一点像关系型数据的分区,数据存放在region中,当然region下面还有很多结构,确切来说数据存放在memstore和hfile中。
4、一个MemStore大小通常在128~256MB,见参数: hbase.hregion.memstore.flush.size 。
5、当一个RegionServer中HLog数量达到一定上限(hbase.regionserver.maxlogs),系统选择最早的HLog对应的Rgion进行Flush HBase定期Flush,默认是1小时确保MemStore不会长时间没有持久化。
hbase的作用
hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据,被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。
时序数据:HBase可以用于存储时序数据,如速度的展示,天气、温度、风速、车流量等。对象存储:HBase可以作为中等对象存储,对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用,减轻了NAMENODE元数据维护的压力。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
【答案】:C HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取。hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理。
Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方,一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的,因此用户可以给行定义各种不同的列,对于这样的功能在大项目中非常实用,可以简化设计和升级的成本。
HBase写数据的异常问题以及优化
1、HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。
2、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000,单位是毫秒,也即1min。
3、另一种常见情况是路由器的负载过高,表现为路由器CPU温度太高、CPU利用率太高,以及内存余量太小等,虽然这种故障不能直接影响网络的连通,但却影响到网络提供服务的质量,而且也容易导致硬件设备的损害。
4、)对于读端,捕获异常后,可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3)当然,还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。
5、LSM-Tree模式的设计让hbase的写入性能非常良好,单次写入通常在1-3ms内即可响应完成,且性能不随数据量的增长而下降。region(相当于数据库的分表)可以ms级动态的切分和移动,保证了负载均衡性。
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