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我想学习数据分析,但是0基础,看什么书可以快速入门啊?

《SQL基础教程》理由：零基础入门，通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。

第一大类：理论类。理论层面的书籍，比如《大数据时代》、《数据之巅》。第二大类：技术类。技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。

那么python学习入门书籍推荐好书有哪些？Python 《深化浅出Python》通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。

）入门篇《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。

首先需要学习的知识，也就是需要学习的书籍：概率论概率论统计学多元统计分析数据挖掘 sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。

他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写了 OORedis 库。除此之外，他还是《Redis in Action》一书的译者。

第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。

本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想，图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。

本书为朱赢椿自作诗集，收录数十首以画面传达构成的诗歌。朱赢椿将诗歌用设计的手法制作展现，呈现出画面上的诗意感觉，力图在设计的克制和约束管道中实现创意，用廉价的纸，单纯的字，得以最大限度的战线生活中的会心一笑。

本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。全书共分为9个章节。

1、小白学习JAVA是完全可以的，是个很不错的选项。不过我建议你以学习JAVA为基础，之后继续深造学习大数据，因为现在JAVA入行的人太多了，不仅是本专业的，还有很多非专业转行的都想去JAVA，早就人满为患了，压力实在过大。

2、如果没有调剂专业，也没有辅修第二学位，那么你还可以通过跨专业考研来转专业。考研时可以跨一门其他专业，比如本专业学的英语，跨考教育学；本专业学的教育学，跨考心理学等等。

3、第二选择学一门语言不要纠结学什么版本，学当下最新的就行，不要老在乎什么兼容问题。初入门槛的新人，在很长时间内达不到要被版本区别挖坑的水平。

4、如果实在不喜欢，又没法转专业，那就自学在大学里，自学才是王道，死读书是没有用的。大学是一个有大量空余时间，可以自由自主地区学习自己想学的东西的地方。

5、首先，关于零基础的问题，其实这并不是阻碍你入门的障碍。事实上，很多成功的IT从业者都是从零基础开始的。关键在于你是否愿意付出时间和努力去学习。

6、但是你该学习还得学习，你的成绩必须要达到一定的标准，你才能达到转专业的门槛，有很多人是因为各种意外情况，选择了一个自己不喜欢的专业，都想转专业，所以学校就必然得有一个筛选的手段。

1、《实战Java程序设计》这是一本既注重实战，同时也注重底层“内功”训练的书，非常适合初学者阅读！《程序员修炼之道——从小工到专家》这本是指导程序员从低等级向高等级转变的必要圣经。

2、：c语言入门大学教程c语言谭浩强版足以。2：windows c语言API编程基础，推荐《windows程序设计(第5版)》 Charles Petzold着，通过学习可对界面编程一览无遗，剩下的就是看怎样用c++进行包装，体会c++面向对象复用代码的威力了。

3、那么Java虚拟机是你必学的一门技术。《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》作者是周志明，这本书可以说是国内写得最好的有关Java虚拟机的书籍，近半年，前前后后这本书我起码看了有5遍。

4、基础书籍包括：C语言、数据结构、算法、计算机网络、计算机系统等。这些书籍是程序员必须掌握的基础知识，小白应该先看这些书籍。专业书籍包括：微服务架构、高性能网站架构、大数据架构、云计算架构、大型网站架构等。

5、《Head First Java》这本书呢被亚马逊评为十大好书之一。《Head First Java》是本完整的面向对象程序设计和Java的学习指导。

6、《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》，这本书真的浅显易懂，从与非门到寄存器，再组成RAM，主要帮助你理解电信号如何转换成二进制！你看完加运算的进位电路设计就会明白“溢出”是怎么一回事了。

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